Эксперт-преподаватель на курс "Машинное обучение" в GeekBrains

Привет!

Мы GeekBrains — российская образовательная платформа: обучаем программированию, дизайну, маркетингу, менеджменту и другим IT-профессиям. Делаем так, чтобы студенты получали качественные знания и трудоустраивались в отечественные и зарубежные компании. Помогаем делать первые шаги в профессии с помощью бесплатных программ, статей и мастер-классов.

Сейчас мы ищем эксперта-преподавателя по Машинному обучению. Преподаватель — это практикующий эксперт уровня middle и выше. Он ведет только вебинары, ему не нужно создавать программу курса или делать презентации. Опыт в преподавании желателен, но не обязателен: основы дадим в школе экспертов GeekBrains. Преподаватель может обучать взрослых или детей.

Что делает эксперт-преподаватель?

• проводит вебинары продолжительностью полтора-два часа. Преподаватель хорошо знает материал, умеет объяснять сложное простыми словами, не читает по бумажке;
• отвечает на вопросы студентов — как на вебинаре, так и в личном кабинете GeekBrains и мессенджерах;
• проводит командную работу со студентами;
• разбирает домашние задания. У преподавателя свой личный кабинет в GeekBrains: он видит все работы студентов и выставляет оценки;
• взаимодействует с деканом и методистом. Декан помогает преподавателю акклиматизироваться в GeekBrains, а методист — разобраться в сложных вопросах по программе.

Какие требования?

• опыт работы с прикладными задачами, в которых машинное обучение хорошо работает и приносит пользу в виде увеличения финансовых показателей либо улучшения (автоматизации) процессов в компании;
• умение применять прикладные задачи, такие как retargeting, lookalike, задача uplift-моделирования;
• умение формулировать гипотезы, презентовать результаты интеграции и АБ-тестирований ML-моделей;
• практическое умение разрабатывать Rest API сервис, с которым можно взаимодействовать и получать прогнозы для новых данных.

Что предлагаете?

• оплату за каждый проведённый вебинар: деньги приходят одной суммой в конце месяца;
• полностью удалённую работу, которую удобно совмещать с основной. Это может быть как парттайм на 4 часа в неделю, так и гибкий график или даже проектная работа;
• закрытое комьюнити GeekTalks, в котором вы сможете обмениваться опытом с коллегами, познакомиться с владельцами бизнеса и экспертами из крупных компаний, находить партнёров, просто общаться.
• возможность усилить личный бренд и гибкие навыки: сможете проводить онлайн-мероприятия, обучать junior-специалистов, выступать на конференциях и подкастах.