Senior data science
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Российская сеть гипермаркетов
Описание вакансии
Условия работы
Senior DS в команду ключевых коммерческих продуктов: ассортимент, спрос, промо и ценообразование.
Вакансия предполагает техническое лидерство (методология, декомпозиция задач) в продукте промо (команда 2 человека).
Какие проекты реализуем:
- Реализуем весь основной стек офлайн+онлайн ритейла: ассортимент, промо, ценообразование, прогноз спроса, геомодели, клиентская аналитика, монетизация данных, диджитал-аналитика, АБ тестирование.
Что нужно знать/уметь:
- Процессить данные (Hadoop, Databricks, Azure, Spark, SQL)
- Писать эффективный код (основной стек – Python)
- Знать архитектуру и основные паттерны проектирования
- Генерить и проверять гипотезы, строить модели и интерпретировать бизнесу результат
- Хорошо знать тервер и матстат, ML-методы, уметь в распределенные вычисления
- Понимать, в какой ситуации лучше применять какой DS метод и почему – в зависимости от потребности бизнеса и существующих ограничений (данные, бизнес-процесс)
- Декомпозировать задачи, оценивать сроки, распределять ресурс
- Базовые знания Linux, Git, DVC
Что даём:
- Работать можно откуда угодно, лишь бы был инет. Иногда ездим в командировки или ходим в офис в Мск или СПб, чтобы развиртуализироваться.
- Внутреннее обучение, поездки на конференции
- Стандартные плюшки типа связи и страховки.