Лучшие практики по работе
с молодыми специалистами

🧑🏼‍💻 Исследование Manifesta Agency и Хабра о том, как компаниям привлекать, нанимать и удерживать молодых специалистов без мифов о капризных зумерах

→ Посмотреть исследование

Data engineer

Требования

Десктоп разработчик
Middle
ETL
DWH
Python
SQL
Scala
Apache Hadoop
Apache Spark
Apache Kafka
Apache Flink
Apache Airflow
Kubernetes

Условия

Можно удалённо
Москва

Компания

Аудиосервис, который сопровождает тебя в течение всего дня

Описание вакансии

Кто мы?

Мы — команда увлеченных людей и делаем сервис, который позволяет превратить обычный, даже самый рутинный, момент жизни в яркий и насыщенный.

Очень может быть, что скоро ты будешь менять мир аудио вместе с нами.

Наша цель — стать аудиопривычкой современного человека.

Как мы живем:

Мы ценим свободу. Ты всегда можешь свободно выражать свои мысли и идеи, а выбор пути решения задач всегда за тобой.

Мы — творцы. Знай, что тут ты можешь смело создавать новое, экспериментировать и творить, развивая себя.

Мы все на одной волне. Каким бы сложным не был проект, какие бы сроки не стояли, ты точно знаешь, что найдешь помощь и поддержку среди коллег.

Все, что тебе нужно для комфортной работы — всегда под рукой, а если чего-то не хватает, то всегда можно об этом сказать.

Чем нужно будет заниматься?

  • Участвовать в построении платформы для создания пайплайнов обработки петабайт данных аудиоконтента для рекомендаций и аналитики;
  • Трансформировать ETL из родного overnight batching в модный молодёжный realtime streaming;
  • Совместно с командой DataScience реализовывать сервисы рекомендаций, учитывающие фидбек, контекст и внешние триггеры в NRT режиме;
  • Мигрировать DataLake в cloud и внедрять self-service инструменты для реализации DataMesh архитектуры;
  • Создавать data-products и обучать обучать этому разработку и аналитиков;
  • Внедрять Data Quality Gates и лучшие практики работы с данными;
  • Интегрировать платформу данных Звука в большую экосистему Сбера.

А вот это нужно уметь:

  • Релевантный опыт работы от 2-х лет;
  • Опыт создания ETL-процедур;
  • Опыт работы с batch и stream обработкой данных;
  • Знание Python, SQL, Sсala;
  • Практический опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, Flink, AirFlow;
  • Знакомство с kubernetes и опыт его использования в работе;
  • Будет плюсом:
    - опыт внедрения каталога данных;
    - опыт разработки инструментов контроля качества данных;
    - Cassandra, Scilla, GreenPlum, Presto, ClickHouse;
    - опыт работы c datascience командой.

Работа должна быть в удовольствие, поэтому:

  • Стильное рабочее пространство рядом м. Кутузовская (буквально 5 минут от метро / МЦК);
  • Новенький Macbook прям из коробки тебе на стол;
  • ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию;
  • Компенсация обучения и митапов;
  • Активно развивающийся HR-бренд;
  • Ламповость и крутые корпоративы, а еще у нас есть вписки на концерты и мероприятия;
  • Присоединившись к нам, ты сможешь принять участие в развитии продукта, которым пользуются миллионы;
  • Банально, но факт: у нас белая зарплата и оформляем по ТК РФ.