Data engineer (Транзакционный бизнес)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек
Описание вакансии
Условия работы
Команда Транзакционного бизнеса в поисках data engineer.
Задачи:
Поддержка генерации и отбора идей, оценка трудоемкости
- Декомпозиция и анализ задач бэклога
- Оценка трудоемкости задач
- Проектирование решения, в том числе разработка детальной внутренней архитектуры сервиса, включая интеграционные сценарии
- Детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (в том числе API)
- Разработка программного продукта, внесение изменений в код
- Разработка автоматических модульных тестов, автоматических скриптов и тестов развертывания
- Выполнение code review
- Сборка и развертывание разработанного решения на стенды разработки
- Подготовка и настройка сред разработки
- Развертывание ПО разработки на рабочем месте разработчика
- Документирование разрабатываемых компонентов ПО
- Планирование тестирования
- Выполнение СТ, ИФТ, регрессионного тестирования
- Устранение дефектов, тех.долга
- Анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки
- Написание проверок для витрин по бизнес-логике
- Устранение отклонений/доработка скриптов
Требования:
Опыт работы по направлению от 1 года
- Хорошее знание SQL: индексы и их применение, написание хранимых процедур, создание витрин (желателен опыт оптимизации)
- Python, знание стандартных структур данных python
- Понимание процессов ETL, ELT
- Опыт работы с Teradata
- Знание Spark, PySpark, особенности написания кода для стека Hadoop, Spark, использование UDF
- Знание особенностей программирования в распределённых системах
- Опыт работы с noSql базами
Что мы готовы предложить Вам:
- современный Agile-офис, Кутузовский 32: парковка, спортзал, зоны отдыха, приятная атмосфера
- ДМС
- крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка
- регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
- возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория
- интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
- дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
- регулярные внутренние митапы
- доход оклад + годовая премия, обсуждается индивидуально;