Аналитик-разработчик в Маршрутизацию
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов
Описание вакансии
Условия работы
Яндекс.Маршрутизация — логистическая платформа для бизнеса, которая позволяет строить оптимальные маршруты и контролировать следование им в реальном времени.
Сервис помогает всем, кто занимается доставкой или развозом (грузов, продуктов, посылок, покупок, банковских карт), строить маршруты с учетом вместимости автомобилей, временных окон в точках доставки, меняющихся пробок и еще целого ряда параметров и ограничений. Маршрутизация позволяет планировать логистику автоматически, без ручных корректировок.
Подробности о том, как и почему появился наш сервис:
- статья на Хабре: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/494792
- видео на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=8yDh9Q7shag
Что нужно делать:
- моделировать бизнес-процессы (операционную схему доставки) существующих и потенциальных клиентов, искать оптимальные настройки сервиса;
- исследовать качество спланированных сервисом маршрутов и экономическую выгоду их внедрения;
- отслеживать состояние сервиса, строить графики и дашборды, с помощью которых можно быстро отвечать на вопросы и видеть изменения;
- разрабатывать и поддерживать хранилище аналитических данных (DWH).
Мы ждем, что вы:
- получили высшее математическое или техническое образование;
- хорошо технически подготовлены: уверенно используете Python (Pandas, NumPy), SQL;
- знаете основы математической статистики и методов анализа данных (например, мы не применяем A/B-тестирование или машинное обучение каждый день, но, если возникнет необходимость их использовать, это не должно вызывать затруднений);
- аналитически мыслите: способны критически оценивать гипотезы, изучать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами;
- умеете объяснять результаты исследований и обосновывать решения.
Будет плюсом, если вы:
- работали в продуктовой аналитике;
- работали с большими данными (парадигма MapReduce/Hadoop);
- работали с HTTP API;
- работали с репозиториями (GitHub, SVN), а также занимались промышленным программированием.