Аналитик-разработчик в Маршрутизацию

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов

Описание вакансии

Условия работы

Яндекс.Маршрутизация — логистическая платформа для бизнеса, которая позволяет строить оптимальные маршруты и контролировать следование им в реальном времени.

Сервис помогает всем, кто занимается доставкой или развозом (грузов, продуктов, посылок, покупок, банковских карт), строить маршруты с учетом вместимости автомобилей, временных окон в точках доставки, меняющихся пробок и еще целого ряда параметров и ограничений. Маршрутизация позволяет планировать логистику автоматически, без ручных корректировок.

Подробности о том, как и почему появился наш сервис:

Что нужно делать:

  • моделировать бизнес-процессы (операционную схему доставки) существующих и потенциальных клиентов, искать оптимальные настройки сервиса;
  • исследовать качество спланированных сервисом маршрутов и экономическую выгоду их внедрения;
  • отслеживать состояние сервиса, строить графики и дашборды, с помощью которых можно быстро отвечать на вопросы и видеть изменения;
  • разрабатывать и поддерживать хранилище аналитических данных (DWH).

Мы ждем, что вы:

  • получили высшее математическое или техническое образование;
  • хорошо технически подготовлены: уверенно используете Python (Pandas, NumPy), SQL;
  • знаете основы математической статистики и методов анализа данных (например, мы не применяем A/B-тестирование или машинное обучение каждый день, но, если возникнет необходимость их использовать, это не должно вызывать затруднений);
  • аналитически мыслите: способны критически оценивать гипотезы, изучать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами;
  • умеете объяснять результаты исследований и обосновывать решения.

Будет плюсом, если вы:

  • работали в продуктовой аналитике;
  • работали с большими данными (парадигма MapReduce/Hadoop);
  • работали с HTTP API;
  • работали с репозиториями (GitHub, SVN), а также занимались промышленным программированием.