Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

Data aналитик

Местоположение и тип занятости

ЯрославльПолный рабочий день

Компания

Российский телеком-оператор с 50 миллионами клиентов и 30 тысячами сотрудников

Описание вакансии

Условия работы

Мы являемся частью международной группы компаний и представляем один из самых ярких и сильных брендов в России. Мы гордимся тем, что уже сегодня разрабатываем и реализуем технологии, аналогов которым нет в мире. А ещё Билайн - это не просто компания, это - команда, объединённая общими ценностями и общей целью - быть лидером телеком и digital-рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Билайн признан работодателем №1 в телеком-отрасли России. И сейчас у тебя есть возможность присоединиться к лучшей команде в качестве Data aналитика.

  • Системный анализ, бизнес-анализ, подготовка витрин данных;
  • Работа с Hadoop, Python;
  • Разработка новых метрик;
  • Взаимодействие с заказчиком;
  • Разработка проектных документов;
  • Тесное взаимодействие с командой разработки, big data, data governance.

Бонусы

  • Работа в компании, большинство продуктов которой не имеет аналогов на рынке;
  • Сплоченная команда профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
  • Постоянное развитие, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы;
  • Конструктивная и открытая рабочая атмосфера;
  • Корпоративное обучение;
  • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках города;
  • Cлужебную сотовую связь.

Дополнительные инструкции

Мы будем рады рассмотреть тебя, если у тебя есть:

  • Опыт работы аналитиком от 3 лет;
  • Опыт работы хотя бы с одной СУБД (PostgreSQL, Oracle, Teradata или другие);
  • Уверенный уровень SQL (сложные запросы, аналитические функции и тд);
  • Понимание принципов анализа данных, умение делать выводы и представлять их в наглядном виде;
  • Понимание принципов проектирования баз данных;
  • Опыт работы с проектной документацией.

Дополнительными плюсами будут:

  • Опыт работы с экосистемами Hadoop/Cloudera (Hive, Spark);
  • Опыт работы с ETL/ELT.