Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

Data Engineer (SBI)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Условия работы

Команда дивизиона Sberbank International в связи с расширением ищет высококвалифицированных сотрудников. Дивизион занимается анализом и работой с текущими разработками компании и адаптирует их под нужды дочерних банков в странах Евросоюза и СНГ, организует их внедрение.

Отличная возможность принять участие в крупных международных проектах по внедрению новых технологий и ИТ-инновации, мы ждем тебя!

Обязанности:

  • Разработка ETL-процедур (извлечение, преобразование и загрузка данных);
  • Разработка и оптимизация процедур обработки больших данных;
  • Сбор и подготовка данных для моделирования;
  • Мониторинг качества данных, поиск и устранение аномалий;
  • Подключение новых источников данных;
  • Поддержание и оптимизация области данных команды в Лаборатории данных;
  • Разработка и проектирование потоков данных, алгоритмов загрузки и обработки данных в Hadoop с использование Apache Spark;
  • Участие в проектах по развитию корпоративного DWH (преимущественно Hadoop, возможно, интеграции с БД Oracle и Teradata) в роли разработчика.

Требования:

  • Фундаментальные знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных;
  • Наличие опыта работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark);
  • Навыки работы в GNU/Linux, написание shell-скриптов;
  • Опыт программирования на Scala, чтения и правок Java 8 кода;
  • Опыт работы с системой контроля версий и DevOps инструментарием (git, Jenkins, Ansible, Nexus);
  • Опыт работы с аналитическими хранилищами, знание теории баз данных, знание SQL на уровне оконных функций. Опыт оптимизации запросов;
  • Знание Python (numpy, pandas);
  • Владение английским языком на уровне чтения технической документации;
  • Иметь представление о методах машинного обучения.

Условия:

  • Место работы: м. Тульская (Даниловская мануфактура);
  • График работы с 9:00 до 18:00, пятница - до 16:45;
  • Оформление согласно ТК РФ;
  • Социальный пакет: ДМС, спортзал (фитнес, йога), бассейн, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования;
  • Премии по итогам года.