Продуктовый аналитик в Яндекс.Услуги
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов
Описание вакансии
Условия работы
Команда Яндекс.Услуг стремится упростить процесс поиска самых разных исполнителей — от онлайн-репетиторов до бурильщиков скважин — и гарантировать качество и стоимость работ. Сервис быстро растет, с его помощью заключается всё больше сделок, но мы не останавливаемся: анализируем большие данные и оптимизируем алгоритмы, чтобы контролировать и повышать качество услуг. Приходите, чтобы вместе решать эту сложную, но очень увлекательную задачу.
Наш стек:
- YT в роли MapReduce-системы;
- YQL вместо SparkSQL;
- Python;
- DataLens (аналог Tableau).
Преимущества работы с нами:
- активная, дружная, демократичная команда. Мы помогаем новичкам и закрепляем за каждым ментора;
- возможность выбрать зону ответственности, чтобы развивать ее и развиваться самому;
- возможность влиять на продукт: предлагать или обоснованно отклонять изменения.
Что нужно делать:
- определять ключевые метрики продуктовых направлений (например, метрики для оценки качества работы исполнителей);
- исследовать основные проблемы направления (например, как часто исполнители опаздывают на заказ и как это влияет на возвращаемость пользователя или как промокоды влияют на рост количества заказов);
- прогнозировать объем создаваемых заказов при запуске новых категорий Услуг через неделю, месяц или квартал;
- проводить эксперименты, чтобы проверять гипотезы и оценивать влияние новых фич на ключевые метрики направления или всего сервиса и счастье пользователя;
- вести полный цикл аналитики — от сырых данных до витрины для менеджеров.
Мы ждем, что вы:
- знаете любой из диалектов SQL, работали с базами данных;
- знаете основы теории вероятностей и математической статистики;
- применяете Python для решения задач;
- работали с данными больше двух лет и хотите заниматься продуктовой аналитикой.
Будет плюсом, если вы:
- работали в сфере продуктовой аналитики в роли аналитика продукта или данных, BI-аналитика, инженера данных или специалиста по машинному обучению;
- знакомы с алгоритмами и структурами данных.
Бонусы
- достойная белая зарплата и премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью;
- расширенная программа ДМС для сотрудников, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- компенсация оплаты питания;
- ипотечные программы;
- спортзал, тренажерный зал, йога в офисе;
- гибкий график работы;
- парковка;
- помощь с переездом иногородним.
Дополнительные инструкции
Если вакансия вам интересна, напишите в телеграм @daryaitrec
Или на почту dsvorobyova@yandex-team.ru