Продуктовый аналитик в Яндекс.Услуги

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов

Описание вакансии

Условия работы

Команда Яндекс.Услуг стремится упростить процесс поиска самых разных исполнителей — от онлайн-репетиторов до бурильщиков скважин — и гарантировать качество и стоимость работ. Сервис быстро растет, с его помощью заключается всё больше сделок, но мы не останавливаемся: анализируем большие данные и оптимизируем алгоритмы, чтобы контролировать и повышать качество услуг. Приходите, чтобы вместе решать эту сложную, но очень увлекательную задачу.

Наш стек:

Преимущества работы с нами:

  • активная, дружная, демократичная команда. Мы помогаем новичкам и закрепляем за каждым ментора;
  • возможность выбрать зону ответственности, чтобы развивать ее и развиваться самому;
  • возможность влиять на продукт: предлагать или обоснованно отклонять изменения.

Что нужно делать:

  • определять ключевые метрики продуктовых направлений (например, метрики для оценки качества работы исполнителей);
  • исследовать основные проблемы направления (например, как часто исполнители опаздывают на заказ и как это влияет на возвращаемость пользователя или как промокоды влияют на рост количества заказов);
  • прогнозировать объем создаваемых заказов при запуске новых категорий Услуг через неделю, месяц или квартал;
  • проводить эксперименты, чтобы проверять гипотезы и оценивать влияние новых фич на ключевые метрики направления или всего сервиса и счастье пользователя;
  • вести полный цикл аналитики — от сырых данных до витрины для менеджеров.

Мы ждем, что вы:

  • знаете любой из диалектов SQL, работали с базами данных;
  • знаете основы теории вероятностей и математической статистики;
  • применяете Python для решения задач;
  • работали с данными больше двух лет и хотите заниматься продуктовой аналитикой.

Будет плюсом, если вы:

  • работали в сфере продуктовой аналитики в роли аналитика продукта или данных, BI-аналитика, инженера данных или специалиста по машинному обучению;
  • знакомы с алгоритмами и структурами данных.

Бонусы

  • достойная белая зарплата и премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью;
  • расширенная программа ДМС для сотрудников, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
  • компенсация оплаты питания;
  • ипотечные программы;
  • спортзал, тренажерный зал, йога в офисе;
  • гибкий график работы;
  • парковка;
  • помощь с переездом иногородним.

Дополнительные инструкции

Если вакансия вам интересна, напишите в телеграм @daryaitrec
Или на почту dsvorobyova@yandex-team.ru