Специалист по обработке данных

АО «Гознак» – один из крупнейших в мире производителей защищенной полиграфии.

Наша команда создает и выводит на рынок цифровые и технологические продукты в таких направлениях track & trace решения, технологии идентификации и биометрии, технологии проверки подлинности и др.

Мы в поиске Специалиста по обработке и анализу данных. В этой роли мы хотели бы видеть амбициозного специалиста, готового взяться за сложный, но интересный проект.

Ищем людей с опытом в DataScience - проектах, кому интересно погрузиться в бизнес-процессы нашей компании и развивать их с помощью продвинутой аналитики и машинного обучения.

Что нужно делать:

• Прорабатывать с бизнесом гипотезы, продумывать дизайн, проводить тестирование;
• Разрабатывать прогнозные модели (многоклассовая классификация, NLP, статистические подходы, поиск аномалий и др.);
• Тестировать новые/внешние источники данных , искать их эффективное применение в моделях и бизнес – процессах;
• Интегрировать модели с другими компонентами систем;
• Участвовать в поддержке и развитии внутренних инструментов по автоматизации разработки моделей и проверке гипотез.

Что ожидаем от кандидата:

• Понимание основных принципов и алгоритмов классического МL, статистики, прогнозной модели;
• Владение стеком DM+ ML: Инструментальный стек (программирование): обязательно – Python, SQL, UNIX Shell; крайне желательно – Java, Hadoop, Spark, YAML;
• Опыт решения практических задач с применением методов машинного обучения и продвинутой аналитики;
• Опыт ведения DS проектов. Быть командным игроком, ориентированным на цели и задачи команды).

Будет плюсом:

• Профиль на github с примерами вашего кода;
• Опыт обучения reinforcement learning моделей и успешное применение их в практических задачах.
• База программиста: понимание структур данных, сложности вычислений и алгоритмов с использованием контейнеров,
• Культура ведения работ в JIRA/Confluence/Git.

Что мы предлагаем:

• Конкурентоспособная оплата с потенциалом значительного роста;
• работа над сложными , но интересными проектами в области ML;
• гибкий график работы;

широкие возможности для карьерного роста