Data Science Engineer

ТОП3 Банк в поисках Data Science Engineer в Управление анализа данных Департамента моделирования корпоративных и финансовых рисков:
• Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики и отчетности;
• Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
• Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop), а также подготовка требований для разработки промышленных ETL-процессов;
• Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
• Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов;
• Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
• Участие во внедрении моделей в промышленный контур, в том числе подготовка требований;
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.

Требования:

Стаж работы по требуемому направлению деятельности от 3 лет
Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
Опыт разработки витрин данных и/или ETL-процессов;
Опыт работы с большими объемами данных с использованием технологий Oracle, Teradata, MS SQL, Sybase IQ, Hadoop, SAS;

Профессионально значимые качества: способность к анализу, систематизации, классификации; способность работать с большими объемами информации; умение брать на себя ответственность; инициативность; способность работать в команде