👀 Дизайнеры, какая команда подходит вам по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Data Scientist

Требования

АналитикаPython

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Условия работы

Мы – сплоченная команда единомышленников, которая разрабатывает автоматизированную систему управления биометрией, через которую проходят все запросы на регистрацию, аутентификацию, идентификацию (и др.) по биометрии пользователей. Уже сейчас мы умеем работать с биометрией по лицу, голосу, пальцам, в будущем планируем расширять свои возможности. Вам предстоит принять непосредственное участие в развитии биометрических технологий, которые активно используются внутри подразделений Сбера и внедряются у партнеров банка.

Задачи:

  • Развитие технологий лицевой и голосовой биометрии;
  • Обучение новых и улучшение показателей существующих моделей;
  • Валидация разрабатываемых моделей;
  • Взаимодействие с командой разработки.

Наши ожидания:

  • Вы не боитесь экспериментировать с архитектурами, механизмами обучения, можете и готовы придумывать новые подходы в построении пайплайнов обучения;
  • У вас богатый опыт обучения моделей в области работы с голосом и лицом (верификация и идентификация, anti-spoofing, лицевые детекторы, VAD, оценка качества биометрических образцов) или вы очень крутой специалист в смежных сферах и готовы втянуться в биометрию;
  • Имеете достаточный математический бэкграунд для решения ML/DL задач и уверенно им пользуетесь;
  • Владеете культурой проведения экспериментов;
  • Умеете объективно оценить качество работы модели;
  • Владеете Python и Linux shell на уровне, достаточном для прототипирования алгоритмов и написания утилит для работы с данными;
  • Имеете достаточный уровень владения английским языком для быстрого чтения статей;
  • Вы можете писать чистый код, в котором другие исследователи/разработчики смогут быстро разобраться.

Будет плюсом:

  • Вы знакомы с алгоритмами цифровой обработки сигналов, активно пользуетесь инструментами sox, librosa, ffmpeg, opencv;
  • Опыт написания краулеров, размещения заданий разметки и сбора данных на краудсорсинговых площадках;
  • Наличие публикаций по релевантным темам.

Мы предлагаем:

  • Крутая команда с интересными задачами;
  • Отсутствие проблем с вычислительными мощностями (Кристофари);
  • Девбокс с 2 х 2080ti/3090 для прототипирования или область на DGX2;
  • Возможность публиковать результаты исследований;
  • Конференции и обучение;
  • Возможность выступать на внутренних и внешних мероприятиях;
  • Современный и удобный офис в 3х минутах от ст.м.Кутузовская;
  • Возможность увидеть результаты своей работы внедрёнными в продукт;
  • Бесплатный фитнес-зал и парковка.