👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Python Data Engineer (ML)

Зарплата

от 180 000 до 300 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Описание вакансии

Условия работы

Admitad — это сервисы для продаж и заработка в интернете. Компании уже более 10 лет и мы активно расширяемся по всему миру. Наши офисы расположены в Германии, России, ОАЭ, Индии, Бразилии, Украине и Беларуси.

В компанию Admitad входят партнерская сеть, маркетплейс для рекламодателей, корпоративная стартап-студия Admitad Projects, сервис GetUniq и кэшбэк-провайдер LetyShops. Также мы разрабатываем сервисы для роста продаж и заработка в интернете, такие как Admitad Cashback, ConvertSearch, ConvertLink, ConvertSocial и Admitad Vendor Network.

Компания оперирует несколькими бизнесами, а также запускает или покупает новые. Эти бизнесы хранят значимые продуктовые и финансовые данные не единообразно, а в сыром виде (и в ряде случаев не долго). Технически – у нас data warehouse собственного изготовления. Ингредиентами являются ClickHouse как хранилище и kafka+logstash как транспорт и обработка.

Наши ближайшие цели:

  • Внедрить разрабатываемые модели антифрода и антиспама в продакшен

Хотим:

  • 2+ года опыта на Python и знание его основных структур
  • Опыт работы с конвейером данных, от сырых данных к результатам. Либо подойдут свои наработки с конвейером данных (например, с обучения на курсах)
  • Знакомство с библиотеками: Pandas, numpy, sklearn, XGBoost/LightGBM
  • Знания SQL на уровне умения писать запросы: вложенные и сложные JOIN
  • Навыки работы с удалёнными машинами Linux

Будет плюсом:

  • Результаты на Kaggle

Что даём:

  • Белая зарплата с ТК РФ
  • ДМС со стоматологией
  • Команда разработки полностью на удалёнке. Также можно работать в Москве в офисе м. Дмитровская/ Минск м. пл.Ленина
  • Компенсируем фитнес с бассейном рядом с офисом или абонемент в Fitmost на твой выбор;
  • Рабочая машина: Макбук или что-то другое на выбор
  • Бюджет на обучение: курсы, конференции