Data‌ Scientist (relationship with clients)

Обязанности:

Леруа Мерлен – французская компания, которая является безоговорочным лидером на рынке товаров для ремонта и обустройства дома. В настоящее время мы создаем свои продукты для клиентов, меняем ландшафт внутренних приложений для работы наших сотрудников и делаем много интересного)

Ищем человека в команду управления ценностью клиентских данных Леруа Мерлен)

Наша миссия заключается в использование клиентских данных для улучшения опыта клиента во всех точках контакта, повышения его и ценности и пр) (расскажем на собеседовании).

Пара примеров предстоящих задач:

• Разработка моделей по предсказанию интереса клиента к покупкам товаров тех или иных категорий, а также предсказание стадий ремонтных работ клиента.
• Предсказание оттока на уровне магазина, работа с RFM-анализом, разработка рекомендаций.

Что нужно будет делать каждый день:

• анализ и сбор данных, необходимых для разработки моделей.
• разработка ML моделей и сопровождение в продакшн.
• генерация идей и проверка гипотез.
• планирование экспериментов и проведение A/B тестирований.

Требования:

Наш стек:

• Python ML/DL libraries.
• Python-скрипты.
• AirFlow.
• PostgreSQL
• Spark.

Мы ожидаем от нового коллеги:

• Высшее техническое образование (желательно математика, физика).
• Знание Python и умение грамотно писать код.
• Прокаченный навык написания SQL-запросов.
• Опыт разработки и внедрения ML/DL моделей.
• Крепкие знания математики.
• Умение грамотно излагать мысли.
• Развитые аналитические навыки
• Ориентированность на результат и разделение продуктового подхода (не аналитика ради аналитики).

Условия:

Мы предлагаем:

• Работу в стабильной компании-лидеров DIY рынка с уникальной корпоративной культурой,
• Участие в конференциях вместе с нашей международной командой,
• Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков,
• Белую заработную плату, систему премирования, ДМС, расширенный социальный пакет и компенсацию питания,
• Офис около м. Шаболовская (сейчас работаем преимущественно удаленно, в будущем планируем переход на частично удаленную работу).