Data Engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Международная металлургическая и горнодобывающая компания
Описание вакансии
Условия работы
EVRAZ — один из крупнейших производителей стали в мире с собственной базой железной руды и коксующегося угля. ЕвразТехника разрабатывает IT-системы для всех предприятий холдинга в России. Основные направления — Back-end, Front-end, ERP, AI, BI.
Как работают IT-специалисты в ЕВРАЗе?
- Привлекаем к работе лучших отраслевых экспертов. Для разработки проектов «под ключ» — от идеи до реализации — мы набираем проектные команды, которые работают на результат, решая вопросы напрямую с заказчиком.
- У нас нет неактуальных задач — мы работаем только над тем, что нужно здесь и сейчас, и видим реальный результат своего труда, который напрямую влияет на эффективность производственных процессов на предприятиях ЕВРАЗа.
- Чтобы постоянно быть в курсе последних трендов и разработок, мы повышаем экспертизу и посещаем ведущие IT-конференции, где не только изучаем опыт коллег по отрасли, но и делимся собственными инновациями.
- Мы слушаем даже фантастические предложения и реализуем самые смелые идеи. Мы можем с уверенностью сказать, что нет ничего невозможного, когда есть передовые технологии, упорство и сильная команда.
Ключевые задачи:
- Участие в проектах по цифровой аналитике
- Построение и оптимизация ETL скриптов, доставляющих данные от источников (базы данных, файлы, облако) до разрабатываемых, тестируемых и продуктивных систем
- Анализ источников данных и бизнес-требований
- Инженерная поддержка разработки систем анализа данных и машинного обучения
- Проектирование хранилищ данных
- Проработка архитектурных решений
Мы ожидаем, что у вас имеется:
- Опыт в аналогичной должности от 1.5 лет
- Знание и опыт Python (также рассматриваются кандидаты с опытом работы на другом стеке, которые готовы обучиться Python)
- Знание и опыт использования библиотек pandas, numpy, sklearn, matplotlib
- Опыт использования Celery
- Знание и опыт использования SQL, СУБД (Oracle / MS SQL / PostgreSQL);
- Навыки работы с AirFlow
Плюсом будет являться:
- Async/await
- SQL Alchemy
- Опыт работы с Kafka
Бонусы
- команда профессионалов, в кругу которых ты не будешь брошен один на один с проблемой;
- индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании;
- официальное трудоустройство с первого рабочего дня и "белая" заработная плата;
- индивидуальный рабочий режим в зависимости от личных потребностей;
- участие в конференциях различного уровня, лабораториях, помощь и поддержка в научных проектах;
- ДМС со стоматологией.