Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Engineer

Требуемые навыки

АналитикаСредний (Middle) · Python · SQL · Apache Airflow · Kafka

Местоположение и тип занятости

Новосибирск, Самара, Нижний Тагил · Полный рабочий день · Можно удаленно

Компания

Международная металлургическая и горнодобывающая компания

Описание вакансии

EVRAZ — один из крупнейших производителей стали в мире с собственной базой железной руды и коксующегося угля. ЕвразТехника разрабатывает IT-системы для всех предприятий холдинга в России. Основные направления — Back-end, Front-end, ERP, AI, BI. 

Как работают IT-специалисты в ЕВРАЗе?

  • Привлекаем к работе лучших отраслевых экспертов. Для разработки проектов «под ключ» — от идеи до реализации — мы набираем проектные команды, которые работают на результат, решая вопросы напрямую с заказчиком.
  • У нас нет неактуальных задач — мы работаем только над тем, что нужно здесь и сейчас, и видим реальный результат своего труда, который напрямую влияет на эффективность производственных процессов на предприятиях ЕВРАЗа.
  • Чтобы постоянно быть в курсе последних трендов и разработок, мы повышаем экспертизу и посещаем ведущие IT-конференции, где не только изучаем опыт коллег по отрасли, но и делимся собственными инновациями.
  • Мы слушаем даже фантастические предложения и реализуем самые смелые идеи. Мы можем с уверенностью сказать, что нет ничего невозможного, когда есть передовые технологии, упорство и сильная команда.



Ключевые задачи:

  • Участие в проектах по цифровой аналитике
  • Построение и оптимизация ETL скриптов, доставляющих данные от источников (базы данных, файлы, облако) до разрабатываемых, тестируемых и продуктивных систем
  • Анализ источников данных и бизнес-требований
  • Инженерная поддержка разработки систем анализа данных и машинного обучения
  • Проектирование хранилищ данных
  • Проработка архитектурных решений

Мы ожидаем, что у вас имеется:

  • Опыт в аналогичной должности от 1.5 лет
  • Знание и опыт Python (также рассматриваются кандидаты с опытом работы на другом стеке, которые готовы обучиться Python)
  • Знание и опыт использования библиотек pandas, numpy, sklearn, matplotlib
  • Опыт использования Celery
  • Знание и опыт использования SQL, СУБД (Oracle / MS SQL / PostgreSQL);
  • Навыки работы с AirFlow

Плюсом будет являться:

  • Async/await
  • SQL Alchemy
  • Опыт работы с Kafka

Бонусы

  • команда профессионалов, в кругу которых ты не будешь брошен один на один с проблемой;
  • индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании;
  • официальное трудоустройство с первого рабочего дня и "белая" заработная плата;
  • индивидуальный рабочий режим в зависимости от личных потребностей;
  • участие в конференциях различного уровня, лабораториях, помощь и поддержка в научных проектах;
  • ДМС со стоматологией.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.