📈 27 сентября стартует Неделя аналитиков на Хабр Карьере! Регистрируйтесь сейчас, чтобы ничего не пропустить и найти работу мечты → pitch.habr.com

Аналитик DWH (Банк)

Требуемые навыки

АналитикаСредний (Middle) · Dwh · SQL · Oracle

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий день · Можно удаленно

Компания

Международная компания, специализирующаяся на консалтинге, технологических услугах и аутсорсинге

Описание вакансии

Основная цель должности:

Формирование и утверждение требований к развитию хранилища данных и аналитических систем, превращение требований в конкретные задачи развития, координация разработки и приёмки функционала.

Основные обязанности:

  • Сбор, консолидация и согласование бизнес-требований к развитию аналитических систем (DWH/BI).
  • Разработка прототипов новых сервисов в DWH/BI.
  • Подготовка технических заданий, оформление пакета документов по разрабатываемому функционалу.
  • Участие в разработке сценариев бизнес-тестирования и приёмке разработанного бизнес-результата.
  • Проектирование методологии контроля качества сервисов хранилища данных. Согласование методологии с бизнес-владельцем сервиса. Координация разработки и внедрения критериев качества сервисов.
  • Сбор информации по влиянию изменений в бизнес-процессах Банка на существующие сервисы DWH/BI.

Основные требования к кандидату:

Высшее техническое (или экономическое) образование.

Опыт работы аналитиком на проектах внедрения хранилища данных в банковской сфере или в сфере телекоммуникаций от 1 года

Опыт проведения аналитики с целью разработки сервисов хранилищ данных, BI и прочих аналитических систем

Опыт применения ведущих средств моделирования баз данных (ErWin / Power Designer)

Знание SQL на хорошем уровне.

Хорошие навыки коммуникаций, презентаций, сбора требований, анализа и систематизации больших объёмов информации.

Понимание основных бизнес-процессов банка, опыт аналогичной работы в области финансов или телекоммуникаций.

Понимание принципов работы BI-платформ.

Понимание принципов построения баз данных (Oracle).

Знание принципов, особенностей применения и построения хранилищ данных.

Понимание логического и физического моделирования хранилищ данных.

Являющиеся преимуществом:

Работа с Hadoop 

Знание Phyton

Опыт проектирования или разработки БД под Oracle.

Работа с продуктами SAS.  Знание языков SAS Base / SAS Macro

Работа с ETL Informatica, или другим промышленным ETL-инструментом

Понимание банковских процессов / банковских продуктов

Знание РСБУ/МСФО

Ваш отклик

Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.