Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Team Lead (Data Engineering)

Требуемые навыки

БэкендВедущий (Lead) · Scala · SQL · Python · Kafka · ClickHouse · Dwh · Etl

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург · Полный рабочий день

Описание вакансии

Мы разрабатываем аналитические системы на базе единой платформы, которые позволяют безопасно работать с данными независимо от их формата, метода хранения и эксплуатации. Платформа основана на концепции Infrastructure as Code (IAC) и состоит из нескольких независимых программных продуктов и сервисов на базе JVM/Scala и Kubernetes. Она обеспечивает высокий уровень потоковой обработки и хранения данных, управления доступом и метаданными, а также контролем их использования в периметре частных облачных сред.

Технологический стек:

  • Языки программирования: Scala, Python.
  • Обработка и хранение данных: Spark, Flink, Kafka, ClickHouse, Cassandra, ElasticSearch.
  • Прочие технологии и фреймворки: Finagle, Jackson, ScalaTest, Docker.

Задачи:

  • Техническое руководство группой разработчиков, декомпозиция задач, ревью кода.
  • Реализация компонентов платформы, связанных с обработкой больших данных.
  • Реализация распределенных алгоритмов на больших данных и внедрение моделей машинного обучения.
  • Формирование и обработка больших наборов данных.
  • Участие в найме и обучении команды.
  • Участие в разработке архитектуры платформы.

Наши ожидания:

  • Профильное образование: информационные технологии, статистика, математика.
  • Опыт коммерческой разработки от 5-7 лет.
  • Понимание принципов современной разработки в сфере Big Data, достоинств и недостатков различных фреймворков.
  • Знание особенностей реализации различных алгоритмов и структур данных.

Будет плюсом:

  • Опыт технического руководства командой.
  • Опыт работы с Apache Spark, Flink, Kafka.
  • Опыт работы с распределенными БД: Cassandra, HBase, ElasticSearch и т.д.
  • Глубокое понимание особенностей архитектуры JVM.
  • Интерес к технологиям Data Science, участие в конкурсах по машинному обучению.

Бонусы

  • Работа в развивающейся технологической компании.
  • Профессиональный и карьерный рост.
  • Комфортные рабочие места в современном офисе, оснащение новым it-оборудованием, зона отдыха.
  • Оформление в соответствии с ТК РФ.
  • Заработная плата на уровне лидеров индустрии (обсуждается индивидуально и зависит от опыта и компетенций кандидата).
  • График работы: пн-пт (с 10 до 19); возможно согласование индивидуального графика.
  • ДМС после испытательного срока (3 месяца), корпоративное обучение (английский язык).
  • Возможность участия в профессиональных конференциях.
  • Релокационный пакет для специалистов из других регионов.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.