Data инженер

Кто мы такие:

Аналитический центр Москвы – ведущий think tank города, нацеленный на создание и внедрение лучших российских и мировых практик для решения задач, связанных с экономическим развитием Москвы.

Одно из ключевых направлений нашей работы – развитие системы мониторинга и прогнозирования состояния экономики Москвы. В настоящее время мы развиваем обширную базу данных о состоянии экономики и создаем новую среду моделирования для работы аналитиков.

Кого мы ищем:

Молодого и амбициозного специалиста для работы в единой команде с Data Scientists  в рамках задач по развития базы данных, подключения новых источников данных, внедрения технологий обработки и визуализации данных

Чем предстоит заниматься?

• Участием в формировании архитектуры данных
• Поддержанием работоспособности текущей структуры баз данных, таблиц и скриптов для обработки данных;
• Выстраиванием системы сбора, предобработки и хранения данных из открытых источников (сайты компаний, государственных органов), проектированием хранилище данных
• Развитием способов автоматизации обработки данных и постоянным их совершенствованием
• Автоматизацией создания регулярных отчетов на основе собранных данных;
• Работой с мониторингом качества данных, выстраиванием процессов обработки данных и их документирование
• Созданием data-каталога
• Созданием витрин данных (Data Virtualization), в том числе разработкой и поддержкой внутренних витрин данных;
• Написанием SQL запросов, функций, пакетов;
• Подготовкой ТЗ и контролем качества развития backend (Python, Django, DRF, Pytest, Oracle Application Express);
• Выполнением разовых выгрузок из БД и ad-hoc аналитики и консультированием сотрудников смежных проектных офисов по решению аналитических задач с помощью созданной инфраструктуры и скриптов, взаимодействием с Data Scientists

Что нужно, чтобы к нам присоединиться:

• Высшее математическое, техническое или экономическое образование (МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ);
• Опыт автоматизации сбора и составления регулярной отчетности из разных источников;
• Опыт проектирования DWH;
• Отличное знание SQL. Оконные функции, оптимизация запросов.
• Умение писать качественный код и тесты на python;
• Понимание принципов работы и опыт разработки API;
• Желание самостоятельно разбираться в бизнес-процессах и автоматизировать их;
• Английский для чтения технической документации.
• Понимание принципов работы Hadoop, Greenplum, Spark, Kafka

Будет плюсом:

• Знание и умение настраивать Bi системы (Power Bi).

Условия:

• корпоративное обучение
• офис в центре Москвы (Новый Арбат)

Для кандидатов предусмотрено тестовое задание (Python, SQL)