💜 Классные компании ищут бэкендеров — на Вайб-чеке → vibe.habr.com

Data инженер

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Создание и внедрение лучших российских и мировых практик для решения задач, связанных с экономическим развитием Москвы

Описание вакансии

Условия работы

Кто мы такие:

Аналитический центр Москвы – ведущий think tank города, нацеленный на создание и внедрение лучших российских и мировых практик для решения задач, связанных с экономическим развитием Москвы.

Одно из ключевых направлений нашей работы – развитие системы мониторинга и прогнозирования состояния экономики Москвы. В настоящее время мы развиваем обширную базу данных о состоянии экономики и создаем новую среду моделирования для работы аналитиков.

Кого мы ищем:

Молодого и амбициозного специалиста для работы в единой команде с Data Scientists  в рамках задач по развития базы данных, подключения новых источников данных, внедрения технологий обработки и визуализации данных

Чем предстоит заниматься?

  • Участием в формировании архитектуры данных
  • Поддержанием работоспособности текущей структуры баз данных, таблиц и скриптов для обработки данных;
  • Выстраиванием системы сбора, предобработки и хранения данных из открытых источников (сайты компаний, государственных органов), проектированием хранилище данных
  • Развитием способов автоматизации обработки данных и постоянным их совершенствованием
  • Автоматизацией создания регулярных отчетов на основе собранных данных;
  • Работой с мониторингом качества данных, выстраиванием процессов обработки данных и их документирование
  • Созданием data-каталога
  • Созданием витрин данных (Data Virtualization), в том числе разработкой и поддержкой внутренних витрин данных;
  • Написанием SQL запросов, функций, пакетов;
  • Подготовкой ТЗ и контролем качества развития backend (Python, Django, DRF, Pytest, Oracle Application Express);
  • Выполнением разовых выгрузок из БД и ad-hoc аналитики и консультированием сотрудников смежных проектных офисов по решению аналитических задач с помощью созданной инфраструктуры и скриптов, взаимодействием с Data Scientists

Что нужно, чтобы к нам присоединиться:

  • Высшее математическое, техническое или экономическое образование (МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ);
  • Опыт автоматизации сбора и составления регулярной отчетности из разных источников;
  • Опыт проектирования DWH;
  • Отличное знание SQL. Оконные функции, оптимизация запросов.
  • Умение писать качественный код и тесты на python;
  • Понимание принципов работы и опыт разработки API;
  • Желание самостоятельно разбираться в бизнес-процессах и автоматизировать их;
  • Английский для чтения технической документации.
  • Понимание принципов работы Hadoop, Greenplum, Spark, Kafka

Будет плюсом:

  • Знание и умение настраивать Bi системы (Power Bi).

Условия:

  • корпоративное обучение
  • офис в центре Москвы (Новый Арбат)

Дополнительные инструкции

Для кандидатов предусмотрено тестовое задание (Python, SQL)