Архитектор DWH (Big Data)

Зарплата

От 300 000 до 320 000 ₽

Требуемые навыки

ДругоеСредний (Middle) · Python · SQL · Hadoop · Kafka · Spark

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Крупнейшая телекоммуникационная и ведущая ИТ-компания

Описание вакансии

Big Data в МТС место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Обязательно:

  • Опыт работы с базами данных в качестве аналитика/разработчика;
  • Опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH/Data Lake;
  • Опыт проектирования интеграционных решений через API, очереди сообщений;
  • Понимание сильных и слабых сторон шаблонов проектирования интеграционных решений;
  • Английский на уровне чтения технической документации;
  • Хорошие знания SQL;

Желательно:

  • Опыт работы с Hive, Spark и стеком Hadoop;
  • Опыт программирования на Python, Scala, Java или любом другом языке программирования от 3 лет;

Что предстоит делать?

  • Разрабатывать архитектуру интеграционных решений по данным на ландшафте МТС с использованием Data Lake и платформ потоковой обработки данных Big Data (Hadoop, Spark, Kafka);
  • Проектировать интеграционный и презентационный слои (для batch + streaming);
  • Анализировать и проектировать интеграционные процессы с информационными системами ландшафта ГК МТС;
  • Участвовать во встречах по развитию Data Lake, платформ потоковой обработки данных. Формулировать функциональные и нефункциональные требования к ним а так же к источникам данных;

Бонусы

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек технологий:

  • данные храним в Hadoop, обрабатываем на Spark (Pyspark, Scala) и SQL
  • разрабатываем на python3: R&D делаем в Jupyter, продуктивизируем в PyCharm
  • обучаем модели на отдельных мощных машинах с видеокартами Tesla V100
  • используем собственные разработки для скоринга больших данных и MLFlow для экспериментов
  • храним код в gitlab, регулярные процессы запускаем через Airflow
  • управляем задачами через Jira и Confluence

Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор.

Есть ли обучение?

  • Локальные и международные конференции, митапы.
  • Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека.
  • А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы

Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.

Дополнительные инструкции

Сколько этапов при отборе? Не более трех:

  1. HR + первое тех. интервью с лидом направления
  2. Тестовое задание/второе интервью - по необходимости
  3. Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта

    Ваш отклик

    Авторизуйтесь
    Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.