Data Scientist

Требования

Аналитика, Ведущий (Lead)SQLPython

Местоположение и тип занятости

Санкт-ПетербургПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

О команде:

  • Наша общая команда состоит из 15 DS/DE/DA, которые разделены на небольшие команды из 3-4 человек, решающие свои задачи
  • Задачи связаны с определением индивидуальных цен по банковским продуктам, запуском промо-акций, прогнозированием и увеличением LTV клиентов, рекомендацией продуктовых предложений и услуг, выстраиванием ценообразования по продуктам для всего банка

Требования:

  • Профильное высшее образование (математика, физика, матэкономика, информатика, компьютерные науки)
  • Более двух лет опыта в области Data Science, наличие успешных примеров оптимизации бизнес-процессов с помощью ML
  • Глубокое знание алгоритмов классичеcкого ML (линейные модели, деревья решений, RandomForest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
  • Опыт использования DL/RL в табличных данных как преимущество
  • Отличное знание основных Python библиотек для ML, анализа и визуализации данных
  • Хорошее понимание теории вероятностей и математической статистики (свойства распределений, проверка гипотез, проведение A/B тестирования)
  • Умение переводить задачу с языка бизнеса в термины ML (выбор целевой переменной, алгоритма, метрики качества)
  • Отличное знание SQL, желателен опыт работы c Hadoop/Spark
  • Опыт написания production кода на Python
  • Знание Git, Jira, опыт проведения code review
  • Опыт руководства командой/менторства/наставничества

Обязанности:

  • Разработка моделей, направленных на увеличение LTV корпоративных клиентов (ценообразование, оптимальное ценовое и продуктовое предложение), от постановки задачи в терминах ML и сбора данных до статуса “production ready”
  • Постановка и контроль выполнения задач внутри команды из трёх человек
  • Общение с заказчиками и контрагентами для лучшего понимания и решения бизнес-задачи
  • Взаимодействие с командой автоматизации для выведения моделей в production

Бонусы

    Дополнительно:

    • Развитая IT архитектура, работа на локальном кластере, MacBook Pro
    • Комфортный офис рядом с метро, бесплатный фитнес, настольный теннис, кикер
    • Возможность частичной удаленной работы (до стабилизации ситуации с COVID)
    • Скидки на продукты банка и экосистемы, ДМС
    • Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA, Coursera и другие)
    • Развитое DS community, участие в различных meet-up’ах и конференциях

    Локация:

    • Санкт-Петербург, м. Нарвская