Data Scientist

О команде:

• Наша общая команда состоит из 15 DS/DE/DA, которые разделены на небольшие команды из 3-4 человек, решающие свои задачи
• Задачи связаны с определением индивидуальных цен по банковским продуктам, запуском промо-акций, прогнозированием и увеличением LTV клиентов, рекомендацией продуктовых предложений и услуг, выстраиванием ценообразования по продуктам для всего банка

Требования:

• Профильное высшее образование (математика, физика, матэкономика, информатика, компьютерные науки)
• Более двух лет опыта в области Data Science, наличие успешных примеров оптимизации бизнес-процессов с помощью ML
• Глубокое знание алгоритмов классичеcкого ML (линейные модели, деревья решений, RandomForest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
• Опыт использования DL/RL в табличных данных как преимущество
• Отличное знание основных Python библиотек для ML, анализа и визуализации данных
• Хорошее понимание теории вероятностей и математической статистики (свойства распределений, проверка гипотез, проведение A/B тестирования)
• Умение переводить задачу с языка бизнеса в термины ML (выбор целевой переменной, алгоритма, метрики качества)
• Отличное знание SQL, желателен опыт работы c Hadoop/Spark
• Опыт написания production кода на Python
• Знание Git, Jira, опыт проведения code review
• Опыт руководства командой/менторства/наставничества

Обязанности:

• Разработка моделей, направленных на увеличение LTV корпоративных клиентов (ценообразование, оптимальное ценовое и продуктовое предложение), от постановки задачи в терминах ML и сбора данных до статуса “production ready”
• Постановка и контроль выполнения задач внутри команды из трёх человек
• Общение с заказчиками и контрагентами для лучшего понимания и решения бизнес-задачи
• Взаимодействие с командой автоматизации для выведения моделей в production

Дополнительно:

• Развитая IT архитектура, работа на локальном кластере, MacBook Pro
• Комфортный офис рядом с метро, бесплатный фитнес, настольный теннис, кикер
• Возможность частичной удаленной работы (до стабилизации ситуации с COVID)
• Скидки на продукты банка и экосистемы, ДМС
• Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA, Coursera и другие)
• Развитое DS community, участие в различных meet-up’ах и конференциях

Локация:

• Санкт-Петербург, м. Нарвская