DWH разработчик / Инженер по данным (продуктовая аналитика)
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
iSpring –продуктовая ИТ-компания. Разработчик ПО для корпоративного обучения. Наши решения используют Google, AT&T, Amazon, Яндекс и ещё 59 000 клиентов в 172 странах.
Наши продукты: iSpring Suite - конструктор для создания онлайн курсов, iSpring Learn - платформа для управления онлайн обучением.
Мы используем DWH для анализа показателей бизнеса: загружаем данные от визитов на все наши сайты до покупок клиентов по всему миру, строим сквозную аналитику, являемся единственным источником правды. Сейчас смотрим в сторону добавления продуктовой аналитики и предоставления Self Service доступа к данным.
Ищем в команду Инженера по данным, который поможет нам в создании качественно лучшего решения для работы с данными.
На этой позиции тебе предстоит:
- Разрабатывать ETL процессы, обеспечивающих загрузку, очистку и сохранение данных в DWH;
- Взаимодействовать с аналитиками в решении вопросов с источниками данных, моделью данных DWH;
- Разрабатывать инструменты обеспечения Data Quality;
- Участвовать в проектах по развитию Data Platform
Ожидания от кандидата
- Высшее техническое образование;
- Знание Python;
- Знание основ ООП, теории алгоритмов, структур данных;
- Знание теории СУБД;
- Свободное владение SQL;
- Опыт написания процессов загрузки данных (ETL);
- Опыт проектирования DWH.
Условия работы
- Работа в аккредитованной ИТ-компании
- Белая зарплата, ДМС
- Возможность обучаться и профессионально расти с помощью курсов от опытных специалистов и программы наставничества. Развиваем софт скилы на командных оффлайн тренингах
- Участие в митапах и активностях для разработчиков для обмена опытом
- Возможность работать удаленно по РФ
- Возможность попробовать себя в роли преподавателя в институте
Бонусы
- Если ты готов делиться своим опытом, мы поможем с написанием статей для Хабра и с выступлениями на конференциях и митапах.
- Возмещение оплаты за обучение
- Релокационный пакет при переезде
- Корпоративная библиотека
Дополнительные инструкции
Этапы отбора:
- знакомство с HR
- техническое интервью
- интервью с CTO