Junior Data Scientist
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Многопрофильная группа ИТ-компаний, лидер российской отрасли информационных технологий
Описание вакансии
Условия работы
Центр Компетенции Больших Данных ЛАНИТ- новое подразделение ЛАНИТ с фокусом на экспертизу в областях Data Science и Big Data. ЦК Дата реализует технологически сложные проекты, связанных с обработкой, анализом и извлечением знаний из большого массива информации, в том числе неструктурированной.
Область деятельности ЦК Дата включает построение высоконагруженных информационных систем, связанных с предиктивным обслуживанием, обработкой текстовой информации, работой с временными рядами.
Обязанности
- Анализ данных из различных источников;
- Разработка прототипов предиктивных/прескриптивных моделей для решения различных задач;
- Участие в выводе моделей в промышленное использование, работа с инженерами-разработчиками;
- Участие в брейнштормах в команде дата-аналитиков.
Требования
- Мышление исследователя, новатора; умение работать в режиме поиска решения и способного в ограниченное время прийти к ценным результатам;
- Понимание принципов работы математических моделей «изнутри»;
- Умение работать с logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost/catboost/lgbm и т.п. Понимание преимуществ, недостатков и отличий;
- Умение самостоятельно работать над задачей без контроля со стороны;
- Умение работать с несбалансированными выборками, содержащими пропуски;
- Умение работать с множеством данных (выборки, фильтры, сортировка, join, группировка), где бы они не находились (в файлах или базе данных), приветствуется умение работы с Hadoop-стеком;
- Умение визуализировать данные (графики, диаграммы, и т.п.);
- Отличные знания Python;
- Постоянное совершенствование: посещение релевантных мероприятий, изучение литературы, слежение за релевантными новостями;
- Высшее образование, желательно по специальности «прикладная математика», «информатика» или «автоматизированные системы обработки информации».
Условия работы
- Работа с передовыми технологиями;
- Стабильная заработная плата;
- Социальный пакет;
- Возможность профессионального обучения и сертификации;
- Перспективы профессионального и карьерного роста.