Junior Data Scientist

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Многопрофильная группа ИТ-компаний, лидер российской отрасли информационных технологий

Описание вакансии

Условия работы

Центр Компетенции Больших Данных ЛАНИТ- новое подразделение ЛАНИТ с фокусом на экспертизу в областях Data Science и Big Data. ЦК Дата реализует технологически сложные проекты, связанных с обработкой, анализом и извлечением знаний из большого массива информации, в том числе неструктурированной.

Область деятельности ЦК Дата включает построение высоконагруженных информационных систем, связанных с предиктивным обслуживанием, обработкой текстовой информации, работой с временными рядами.

Обязанности

  •  Анализ данных из различных источников;
  • Разработка прототипов предиктивных/прескриптивных моделей для решения различных задач;
  • Участие в выводе моделей в промышленное использование, работа с инженерами-разработчиками;
  • Участие в брейнштормах в команде дата-аналитиков.

Требования

  •  Мышление исследователя, новатора; умение работать в режиме поиска решения и способного в ограниченное время прийти к ценным результатам;
  • Понимание принципов работы математических моделей «изнутри»;
  • Умение работать с logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost/catboost/lgbm и т.п. Понимание преимуществ, недостатков и отличий;
  • Умение самостоятельно работать над задачей без контроля со стороны;
  • Умение работать с несбалансированными выборками, содержащими пропуски;
  • Умение работать с множеством данных (выборки, фильтры, сортировка, join, группировка), где бы они не находились (в файлах или базе данных), приветствуется умение работы с Hadoop-стеком;
  • Умение визуализировать данные (графики, диаграммы, и т.п.);
  • Отличные знания Python;
  • Постоянное совершенствование: посещение релевантных мероприятий, изучение литературы, слежение за релевантными новостями;
  • Высшее образование, желательно по специальности «прикладная математика», «информатика» или «автоматизированные системы обработки информации».

Условия работы

  • Работа с передовыми технологиями;
  • Стабильная заработная плата;
  • Социальный пакет;
  • Возможность профессионального обучения и сертификации;
  • Перспективы профессионального и карьерного роста.