Team Lead (ML-модели)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Центральный банк Российской Федерации
Описание вакансии
О компании и команде
Центр внедрения инструментов цифровизации и искусственного интеллекта Департамента данных, проектов и процессов занимается разработкой ML-моделей для внутренних бизнес-заказчиков. В портфеле проектов Центра сейчас находится несколько моделей, среди которых задача по классификации документов, построению RAG-системы по нормативным документам, поиску аномалий в отчетности и ряд других. Сейчас в центре расширение функционала и численности, в связи с чем открыт набор дополнительных сотрудников для усиления команды.
Задачи:
- участие в проекте по созданию MLOps конвейера;
- управление ML-командой 3-7 человек (планирование, контроль, развитие, участие в подборе);
- реализация проектов по внедрению ML-моделей в бизнес-процессы структурных подразделений Банка России (СП-заказчик);
- взаимодействие с представителями заказчика в целях уточнения деталей задачи, презентация заказчику результатов разрабатываемых ML-моделей;
- постановка задачи на разработку ML-моделей, детализация на подзадачи и планирование сроков;
- выбор подходящих модельных решений, валидация ML-моделей команды, мониторинг моделей при эксплуатации;
- ведение проекта по разработке RAG-системы и/или классификации документов;
- подготовка документации (описание моделей, порядки взаимодействия, гайды и т.д.).
Ожидания от кандидата
- уровень: Высшее образование (математика, компьютерные науки, информатика, экономика, финансы);
- обязательно наличие открытого Git с реализованными проектами;
- предпочтительные вузы НИУ ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана
- дополнительным плюсом является наличие сертификатов в области Data Science, Machine Learning, Computer Science , Математика, Экономика;
- опыт разработки ML-моделей от 3 лет
- управленческий опыт от 1 года;
- знания и умения в области построения ML[1]моделей;
- уверенное владение языками программирования Python, R, SQL;
- отличные знания теории вероятностей и математической статистики.
- владение компьютерными программами Kubernetes, Python, SQL, Docker, Hadoop, JupyterHub, GitLab, MLflow, Seldon Core, Apache Airflow, DVC, S3, Grafana, LabelStudio;
- английский, уровень владения: Upper-Intermediate и выше.
Условия работы
- получение действительно уникального опыта в мегарегуляторе, участие в проектах, которые напрямую или косвенно затрагивают весь финансовый рынок России;
- возможности для профессионального развития и развитую ИТ культуру: наставничество, обучение в Университете Банка России, профессиональные клубы, конференции, сильная команда руководителей и коллег;
- использование как стандартных средств коллективной работы (Jira, Confluence), так и собственных средств (свой портал видео-конференц связи, собственная среда тестирования и разработки и т.п.);
- работу в сбалансированных и полнофункциональных проектных командах;
- стабильность при постоянном развитии;
- широкий социальный пакет (дополнительные дни к отпуску, возможности для отдыха по льготным ценам, свой многопрофильный медицинский центр, корпоративные скидки на спорт и активная спортивная жизнь внутри Банка России, пенсионная программа и многое другое);