Team Lead (ML-модели)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Центральный банк Российской Федерации

Описание вакансии

О компании и команде

Центр внедрения инструментов цифровизации и искусственного интеллекта Департамента данных, проектов и процессов занимается разработкой ML-моделей для внутренних бизнес-заказчиков. В портфеле проектов Центра сейчас находится несколько моделей, среди которых задача по классификации документов, построению RAG-системы по нормативным документам, поиску аномалий в отчетности и ряд других. Сейчас в центре расширение функционала и численности, в связи с чем открыт набор дополнительных сотрудников для усиления команды.

Задачи:

  • участие в проекте по созданию MLOps конвейера;
  • управление ML-командой 3-7 человек (планирование, контроль, развитие, участие в подборе);
  • реализация проектов по внедрению ML-моделей в бизнес-процессы структурных подразделений Банка России (СП-заказчик);
  • взаимодействие с представителями заказчика в целях уточнения деталей задачи, презентация заказчику результатов разрабатываемых ML-моделей;
  • постановка задачи на разработку ML-моделей, детализация на подзадачи и планирование сроков;
  • выбор подходящих модельных решений, валидация ML-моделей команды, мониторинг моделей при эксплуатации;
  • ведение проекта по разработке RAG-системы и/или классификации документов;
  • подготовка документации (описание моделей, порядки взаимодействия, гайды и т.д.).

Ожидания от кандидата

  • уровень: Высшее образование (математика, компьютерные науки, информатика, экономика, финансы);
  • обязательно наличие открытого Git с реализованными проектами;
  • предпочтительные вузы НИУ ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана
  • дополнительным плюсом является наличие сертификатов в области Data Science, Machine Learning, Computer Science , Математика, Экономика;
  • опыт разработки ML-моделей от 3 лет
  • управленческий опыт от 1 года;
  • знания и умения в области построения ML[1]моделей;
  • уверенное владение языками программирования Python, R, SQL;
  • отличные знания теории вероятностей и математической статистики.
  • владение компьютерными программами Kubernetes, Python, SQL, Docker, Hadoop, JupyterHub, GitLab, MLflow, Seldon Core, Apache Airflow, DVC, S3, Grafana, LabelStudio;
  • английский, уровень владения: Upper-Intermediate и выше.

Условия работы

  • получение действительно уникального опыта в мегарегуляторе, участие в проектах, которые напрямую или косвенно затрагивают весь финансовый рынок России;
  • возможности для профессионального развития и развитую ИТ культуру: наставничество, обучение в Университете Банка России, профессиональные клубы, конференции, сильная команда руководителей и коллег;
  • использование как стандартных средств коллективной работы (Jira, Confluence), так и собственных средств (свой портал видео-конференц связи, собственная среда тестирования и разработки и т.п.);
  • работу в сбалансированных и полнофункциональных проектных командах;
  • стабильность при постоянном развитии;
  • широкий социальный пакет (дополнительные дни к отпуску, возможности для отдыха по льготным ценам, свой многопрофильный медицинский центр, корпоративные скидки на спорт и активная спортивная жизнь внутри Банка России, пенсионная программа и многое другое);