Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Scientist / Product Analyst (Продуктовый аналитик)

Местоположение и тип занятости

Санкт-ПетербургПолный рабочий день

Компания

Крупнейший в России travel-tech сервис для поиска авиабилетов по всему миру

Описание вакансии

Купибилет - улётный сервис для поиска и покупки авиабилетов по всему миру. Мы являемся лидерами по объемам продаж в России. Через наш сайт и приложения ежемесячно более 2 млн человек бронирует билеты по всему миру.

Нам необходимо быстро двигаться вперед, улучшать текущую функциональность и реализовывать новые фичи, а также поддерживать уже существующие.

Мы ищем инициативного и организованного тиммейта, который полюбит команду, проект и работу с ним. Чтобы добиться еще больших успехов, возможно, нам нужен именно ты!

Чем предстоит заниматься:

  • Проведение исследований по поиску «точек роста» продукта. Тебе будут доступны все данные компании для анализа – поведенческие, финансовые, службы поддержки и т. д;
  • Совместно работать с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта;
  • Проводить A/B тесты от выдвинутой гипотезы до финальных выводов и рекомендаций;
  • Помогать коллегам из других отделов (ценообразования / маркетинга / дизайна) по различным аналитическим запросам.

Примеры аналитических проектов, запланированных на 2022 год:

  • Построить дерево метрик продукта, которое позволит оценивать влияние изменений на продукт;
  • Усовершенствовать методологию и автоматизировать проведение а/б тестирований;
  • Доработать расчет мультиканальной атрибуции.

Основные используемые нами технологии:

  • В качестве основного хранилища данных используем ClickHouse;
  • Используем Metabase в качестве основного средства визуализации. Также есть Redash для внутренних нужд;
  • Данные доставляем в хранилище посредством Airflow и Kafka;
  • Если пишем код, то делаем это на Python.

Мы ищем продуктового аналитика, который:

  • Имеет релевантный опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет;
  • Понимает ключевые продуктовые метрики и методологии их расчета;
  • Уверенно составляет SQL запросы любой сложности;
  • Имеет опыт программирования на Python;
  • Уверенно владеет математической статистикой и теорий вероятности;
  • Знает английский язык на уровне понимания технической документации и научных статей;
  • Стремится непрерывно развиваться, искать и пробовать новые инструменты, подходы и методы – мы открыты ко всему новому.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с ClickHouse;
  • Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
  • Опыт коммерческого программирования на Python;
  • Опыт проектирования ETL-процессов и работы с Airflow.

Бонусы

Про условия работы:

  • комфортный и уютный офис в центре Санкт-Петербурга со всем набором обязательных атрибутов: оборудованная кухня, зоны отдыха, игровая, удобные рабочие места, много зеленых растений вокруг;
  • компенсация покупки рабочего ноута в размере 30% от его стоимости;
  • пешая доступность от м. Чернышевская (10 минут ходьбы);
  • свобода в выборе методов и инструментов - мы за внедрение новых подходов;
  • официальное оформление с первого рабочего дня;
  • "белая” заработная плата;
  • гибкое начало дня (с 9.30 - 11.00);
  • гибридный формат работы (несколько дней в офисе, несколько удаленно).

Про здоровье:

  • ДМС со стоматологией после испытательного срока;
  • йога по утрам;
  • турник и спортивный инвентарь в офисе;
  • офисный душ.

Про досуг:

  • PlayStation, кикер и настольный теннис;
  • огромная коллекция настольных игр и клуб любителей в них поиграть;
  • пицца по пятницам и совместные посиделки.

Про развитие:

  • внутренние тренинги для команды;
  • бюджет на посещение профессиональных конференций;
  • внутренняя база знаний;
  • свой дискусcионный клуб;
  • своя библиотека.

Дополнительные инструкции

 

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.