Data Analyst / Product Analyst

Купибилет - улётный сервис для поиска и покупки авиабилетов по всему миру. Мы являемся лидерами по объемам продаж в России. Через наш сайт и приложения ежемесячно более 2 млн человек бронирует билеты по всему миру.

Нам необходимо быстро двигаться вперед, улучшать текущую функциональность и реализовывать новые фичи, а также поддерживать уже существующие.

Мы ищем инициативного и организованного тиммейта, который полюбит команду, проект и работу с ним. Чтобы добиться еще больших успехов, возможно, нам нужен именно ты!

Чем предстоит заниматься:

• Проведение исследований по поиску «точек роста» продукта. Тебе будут доступны все данные компании для анализа – поведенческие, финансовые, службы поддержки и т. д;
• Совместно работать с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта;
• Проводить A/B тесты от выдвинутой гипотезы до финальных выводов и рекомендаций;
• Помогать коллегам из других отделов (ценообразования / маркетинга / дизайна) по различным аналитическим запросам.

Примеры аналитических проектов, запланированных на 2022-2023 год:

• Построить дерево метрик продукта, которое позволит оценивать влияние изменений на продукт;
• Усовершенствовать методологию и автоматизировать проведение а/б тестирований;
• Доработать расчёт мультиканальной атрибуции.
• Разработать финансовые отчёты для автоматизации работы аналитиков ценообразования / финансистов / бухгалтеров с данными.

Основные используемые нами технологии:

• В качестве основного хранилища данных используем ClickHouse;
• Используем Metabase в качестве основного средства визуализации. Также есть Redash для внутренних нужд;
• Данные доставляем в хранилище посредством Airflow и Kafka;
• Если пишем код, то делаем это на Python.

Мы ищем продуктового аналитика, который:

• Имеет релевантный опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет;
• Понимает ключевые продуктовые метрики и методологии их расчета;
• Уверенно составляет SQL запросы любой сложности;
• Имеет опыт программирования на Python;
• Уверенно владеет математической статистикой и теорий вероятности;
• Знает английский язык на уровне понимания технической документации и научных статей;
• Стремится непрерывно развиваться, искать и пробовать новые инструменты, подходы и методы – мы открыты ко всему новому.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с ClickHouse;
• Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
• Опыт коммерческого программирования на Python;
• Опыт проектирования ETL-процессов и работы с Airflow.
  

Про условия работы:

• гибридный или полностью удаленный формат работы;
• мы всегда будем рады тебе в нашем комфортном и уютном офисе в центре Санкт-Петербурга со всем набором обязательных атрибутов: оборудованная кухня, зоны отдыха, игровая, удобные рабочие места, много зеленых растений вокруг;
• пешая доступность от м. Чернышевская/ м. Владимирская;
• официальное оформление с первого рабочего дня;
• "белая” заработная плата;
• гибкое начало дня (с 9.30 - 11.00).
  
• 
  

Про здоровье:

• ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• йога по утрам в офисе;
• турник и спортивный инвентарь в офисе;
• офисный душ.

Про досуг:

• PlayStation, кикер и настольный теннис;
• огромная коллекция настольных игр и клуб любителей в них поиграть;
• пицца по пятницам и совместные посиделки.

Про развитие:

• внутренние тренинги для команды;
• бюджет на посещение профессиональных конференций;
• внутренняя база знаний;
• свой дискусcионный клуб;
• своя библиотека.