Data Scientist
Местоположение и тип занятости
Компания
Реализуем проекты разработки, развития и сопровождения новых ИТ-решений и платформ в рамках СИБУРа
Описание вакансии
Условия работы
О нас:
- Одно из ключевых направлений цифровизации Сибура – это Продвинутая аналитика. В нем мы решаем задачи, связанные с построением моделей машинного обучения и разработкой цифровых продуктов, основанных на анализе данных.
- Мы внедряем технологии машинного обучения во все сферы деятельности компании – планирование, производство, маркетинг, продажи, логистика, информационные технологии, и многие другие.
- У нас много данных, современный техстек, амбициозные задачи и отличный коллектив.
- Мы работаем по гибким методологиям (Scrum) и решаем задачи, направленные на достижение реальных бизнес-эффектов. Никаких долгостроев с непонятными целями.
Чем вам предстоит заниматься:
Так как мы работаем в большом холдинге, то наши задачи разнообразны, но в целом, могут быть разделены на несколько классов:
- Производственные задачи, связанные с оптимизацией технологических процессов – делаем больше продукции при меньших затратах сырья, энергии и других ресурсов.
- Производственные задачи, связанные со снижением издержек – превентивное техническое обслуживание оборудования, когда можем предсказать и предотвратить поломки.
- Задачи, направленные на оптимизацию бизнес-процессов и сокращение ручного труда.
Эта вакансия для вас, если вы:
- Имеете опыт работы в области анализа данных и машинном обучении.
- Уверенно владеете стеком технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, обладаете знаниями линейной алгебры, статистики, комбинаторики и теории вероятности.
- Умеете работать с данными, знаете SQL и владеете инструментами BigData.
- Имеете высшее техническое образование.
Что мы предлагаем:
- Современное рабочее пространство, офис в шаговой доступности от м. Профсоюзная.
- Заработную плату по результатам собеседования, годовую премию за эффективную работу и результат.
- Социальный пакет — ДМС и разнообразные льготы. Действуют скидки от партнеров, в том числе в части кредитования, есть возможность льготного страхования родственников.
- Возможность учиться в нашем Корпоративном университете.
- Планирование карьеры — сотрудники компании имеют возможность профессионального и карьерного развития. В компании приветствуется кросс-функциональные перемещения и ротация между регионами присутствия.