Data Science
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Северсталь Диджитал продолжаем развивать наше ML направление в Северстали, наши модели управляют обжиговыми машинами, помогают производить чугун, определяют неисправное оборудование по изображению и данным с датчиков, детектируют поверхностные дефекты листа, управляют скоростью трех ключевых агрегатов на плоском прокате, в том числе с помощью Reinforcement Learning, прогнозируют рыночные цены на сталелитейную продукцию, экономят мазут и электроэнергию.
Некоторые наши проекты:
- https://www.severstal.com/rus/media/news/document45404.phtml
- https://www.severstal.com/rus/media/news/document41379.phtml
- https://www.severstal.com/rus/media/news/document38754.phtml
- https://www.severstal.com/rus/media/news/document33683.phtml
- Наш конкурс на Kaggle: https://www.kaggle.com/c/severstal-steel-defect-detection
- Статья на vc про конкурс: https://vc.ru/severstal/151039-kaggle
- Статья на arxiv: https://arxiv.org/pdf/2008.06933.pdf
- Causal inference на нашем стане: https://towardsdatascience.com/causal-inference-for-a-steel-mill-1e4dff991501
Наш технологический стек включает в себя:
- Python 3 со стандартными DS пакетами (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm;
- Технологии Big Data (Hadoop, Hive, Spark);
- Git, Graylog, Grafana, Kubernetes, Docker;
В твои обязанности будет входить:
- Собирать данные из внутренних баз данных и работать с внешними источниками информации;
- Применять анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач;
- Реализация и поддержка end-to-end продакшн решений (в команде с дата-инженером и разработчиком);
- Тесное общение с технологами на производстве;
- Взаимодействие с заказчиком и презентация продукта;
- Со временем возможно менторство над 1-2 джунами
- Командировки на производство в г. Череповец ( не более 10%) .
Тебе нужно уметь:
- Писать понятный и воспроизводимый код;
- Формулировать и проверять на данных статистические гипотезы;
- Подбирать предпосылки и алгоритм машинного обучения, соответствующие поставленной бизнес-задаче, выбирать метрики и оценивать работу алгоритма;
- Трансформировать бизнес-постановку задачи в математическую формулировку и код;
Ожидаем:
- Опыт самостоятельной реализации DS проектов и готовность о них рассказать;
- Опыт дизайна экспериментов и проведения пилотных испытаний;
Плюсом будет:
- Опыт работы с промышленными данными;
- Опыт работы с алгоритмами оптимизации (пакеты gurobi/cplex/pulp);
- Опыт работы с семействами моделей ARIMA-GARCH;
- Участие в ML-соревнованиях;
- Знание Tensorflow/Pytorch.
Тебе нужно знать:
- Python и пакеты нашего стека;
- SQL на уровне запросов средней сложности;
- Теорию вероятностей и математическую статистику;
- Принципы работы алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг, нейронные сети и др.);
Мы предлагаем:
- Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
- Офис на м. Войковская, МЦК Балтийская или МЦД Красный Балтиец; также готовы рассмотреть кандидатов на удаленный режим работы;
- График работы 5/2 (40 часов в неделю), гибкое начало дня, 2-3 из дома;
- Официальное трудоустройство;
- Корпоративную мобильную связь, медицинскую страховку и страхование жизни;
- Современное рабочее пространство и уютные зоны отдыха;
- Спортзал и велопарковку;
- Оплату дистанционных курсов и участия в профессиональных конференциях.
Бонусы
Базовый размер годовой премии при 100% достижения поставленных целей - 30 % от годовой расчетной заработной платы. Дополнительно, годовой бонус в размере 50% от годовой премии при достижении целей Бизнес Плана ежегодно.