Java разработчик
Зарплата
от 160 000 до 250 000 ₽
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
ИТ-интегратор Госкорпорации «Росатом»
Описание вакансии
Условия работы
Входим в ТОП-3 лучших ИТ-работодателей России 2020 по рейтингу Хабр Карьеры!
Масштаб разработки: >170 предприятий атомной отрасли, >70 000 пользователей.
Стек: Java 8, spring boot, Kafka, Hadoop, camunda.
Команда: 40+ человек и это не предел (product owner, разработчики (их ровно половина всей команды), тестеры, аналитики, дизайнеры, DevOps, scrum-мастер.
Разработка по методологии SCRUM.
Что предстоит делать:
- Заниматься разработкой и отладкой цифровой платформы, основанной на микросервисной архитектуре с использованием - java core v.8; spring framework (core, mvc, boot); camunda bpm; apache kafka; hibernate; jpa; mockito; junit; gradle; jee: restful api; postgresql; activemq artemis; docker.
- Участвовать в разработке, согласовании и управлении требованиями к системе;
- Декомпозиция и постановка задач на разработку;
- Заниматься проведением code-review и приемкой работ;
- Разрабатывать функционал, прототипов, критических участков;
- Участвовать в разработке архитектурной документации;
- Подготавливать рекомендаций по внедрению новых технологии, решений, подходов;
- Анализ и сравнение ит-решения для поставленных бизнес задач.
- Участвовать в технологическом руководстве проектов, развития, модификации ит-решений;
- Анализ, согласование и внедрение новых методик, инструментов разработки, фреймворков, утилит и т.д.;
- Систематизация процессов управления изменениями ис и внедрение инструментов управления изменениями, контроль версий, управление релизами и развертыванием.
Требуемые компетенции:
- Уверенные знания Java;
- Опыт разработки корпоративных приложений с использованием микросервисной архитектуры
- Опыт разработки БД с нуля;
- Участие в разработке высоконагруженных систем;
- Опыт разработки платформенных систем, систем управления знаниями;
Как преимущество:
- Опыт разработки платформенных систем, систем управления знаниями;
- Экспертиза в технологиях разработки корпоративных хранилищ данных и аналитических систем, практический опыт построения моделей данных.