Data инженер

SoftwareONE (ранее COMPAREX)

Мы занимаемся управлением данными и облачными системами, внедряем и поддерживаем системы информационной безопасности, разрабатываем стратегии по автоматизации процессов ИТ‑служб.

За 30 лет работы мы многого добились и собрали команду сплоченных профессионалов, увлеченных ИТ‑технологиями.

Мы нацелены на максимально эффективное достижение результатов для наших клиентов, ведь их потребности постоянно меняются и растут, и вместе с ними растем и мы. Вот почему команда SoftwareONE постоянно развивает и совершенствует свой портфель решений.

Кого мы ищем:

Ваше внимание будет направлено на  сбор, хранение, обработку и анализ огромных наборов данных с выбором оптимального решения для использования, создания data pipeline архитектуры и  оптимизации потоков данных. Вы также будете отвечать за их интеграцию с архитектурой, используемой в компании. Будете поддерживать наших разработчиков ПО, архитекторов и специалистов по обработке данных в инициативах по работе с данными и обеспечивать  единообразие оптимальной архитектуры доставки данных во всех текущих проектах.

Наши ожидания:

• Высшее образование
• Релевантный опыт работы от 2х лет, в роли data engineer или data science  
• Опыт работы с инструментами big data (Hadoop, Spark, Kafka и т.д.)
• Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL, включая Microsoft SQL Server, Mongo DB, Cosmos DB
• Опыт использования объектно-ориентированных языков (Python, Scala и т.д.) для управления данными и получения информации из больших наборов данных
• Экспертные знания и опыт использования языка SQL
• Опыт использования сервисов Azure / AWS (включая фабрику данных, DataBricks и т.д.)
• Опыт работы в технологии в одной или нескольких областях AWS, Azure, безопасности или AI / ML
• Опыт построения и оптимизации data pipeline, архитектур и наборов данных
• Знание различных методов и структур ETL
• Опыт интеграции данных из нескольких источников данных
• Хорошее понимание принципов распределенных вычислений
• Опыт работы и создания архитектур данных, моделей данных, хранилищ данных / озер данных
• Готовность к работе в стиле AGILE
• Творческий и аналитический подход с сильными способностями к самостоятельному решению проблем с минимальным контролем со стороны руководителя
• Английский язык –  не ниже среднего (чтение документации, переписка, понимание на слух)
• Готовность к командировкам (могут потребоваться периодические поездки на семинары)

Будет плюсом:

• Любая сертификация в соответствующей области
• Опыт работы с C++/C#

Ваши основные функции:

• Анализировать бизнес-кейсы и определять источники данных (внутренние/внешние) с  решением для их сбора
• Создавать и поддерживать оптимальную архитектуру data pipeline
• Собирать большие и сложные наборы данных, отвечающие функциональным/ нефункциональным бизнес-требованиям
• Разрабатывать/создавать механизмы нормализации для выполнения очистки/дедупликации необработанных данных с помощью процесса ETL для источников данных
• Следить за производительностью data pipeline и сообщать о любых необходимых изменениях инфраструктуры
• Обеспечивать поддержку заинтересованным сторонам в части технических проблем и потребностей, связанных с данными
• Обеспечивать безопасность данных и контроль ролевого доступа к собранным данным
• Работа в среде, которая быстро адаптируется к творческим изменениям, используя принципы гибкости
• Активное взаимодействия с разными командами разработчиков внутри компании
• Будьте готовы адаптировать новый инструмент / библиотеку / технологию / платформу

Мы предлагаем Вам:

• Полностью белую заработную плату
• Fix 170 000 – 250 000 руб. (обсуждается с успешными кандидатами) + квартальные бонусы
• Полностью удаленную работу, full time
• Карьеру в крупной международной компании, в том числе с возможностью релокации
• Несколько программ ДМС на выбор
• Корпоративный английский язык с постоянной практикой общения с коллегами из разных стран
• Соблюдение всех норм ТК РФ
• Отпуск 33 календарных дня
• Предоставление ноутбука, смартфона, оплата мобильной связи
• Возможность обучения и развития внутри компании
• Перспектива профессионального, карьерного и финансового роста
• Участие в международных системах мотивации, стимулирования и обучения
• Дружную, молодую, креативную, успешную команду профессионалов