Data Scientist / Разработчик рекомендательных систем

Мультимедийный сервис Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Проект стартовал в 2011 году и сегодня представлен на всех ключевых платформах. Ежемесячная аудитория Okko — 12,3 млн человек.

В коллекции сервиса — более 50 000 единиц контента таких мировых киностудий, как Walt Disney Pictures, Paramount Pictures, 20th Century Fox, Warner Bros., Sony Pictures, Universal Pictures и другие. Okko Спорт — единственный официальный вещатель Английской Премьер-Лиги в России, MLS, Суперлиги Аргентины, и будущем планируется пополнение подписки другими крупными чемпионатами.

Более 500 сотрудников компании Okko работают в Москве и Санкт-Петербурге, обеспечивая бесперебойную работу сервиса для всех пользователей на территории России.

Наши офисы находятся в Петербурге и Москве, и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.

В связи с расширением Okko ищет опытного специалиста в области анализа данных в проект рекомендательных систем.

Чем предстоит заниматься:

• Участие в проекте разработки рекомендательной системы;
• Создание, постоянная доработка и улучшение качества используемых моделей;
• Исследование новых подходов и их имплементация;
• Проведение A/B тестов.

Что мы используем:

• Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
• Go;
• Базы данных: PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra, Impala;
• Сервисы AWS: EC2, S3, Athena, Aurora, RDS, EBS, Lambda;
• BI среду Splunk;
• Микросервисную архитектуру.

Что для нас важно:

• Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
• Опыт работы в области аналитики / разработке рекомендательных систем от 3 лет;
• Знание математической статистики;
• Отличное знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;
• Знание Python, основных алгоритмов и структур данных;
• Знание Go;
• Знание сервисов AWS;
• Умение самостоятельно реализовать полный ml-pipeline: сбор и чистка данных, тюнинг модели, валидация, визуализация;
• Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы, читать научные статьи на английском языке;
• Понимать и уметь оценивать, как решённая с помощью ML задача влияет на бизнес;
• Опыт написания production кода;

Будет плюсом:

• Участие в Kaggle.

• Амбициозные цели;
• Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
• Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
• Топовое оборудование и весь необходимый софт;
• Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
• ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
• Льготные условия по ипотеке от Сбербанка;
• Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными ужинами;
• Насыщенная корпоративная жизнь.

Свои резюме и вопросы можно присылать:

@likiana

lkolosova@okko.tv

Колосова Лилия