Senior Data Scientist

УБРиР — крупный региональный банк Урала и Сибири. Наша небольшая команда занимается аналитикой, прогнозами, data-science и в целом управлением розничными кредитными рисками банка. Общая цель команды - снижение % доли NPL (проблемных кредитов) в новых поколениях кредитного портфеля.

По направлению Data Science и ML-моделей ищем в команду специалиста для решения CV-задач для целей антифрода.

Требования:

1. Python 3: Pandas, NumPy, OpenCV;
2. Bash;
3. SQL;
4. Знание математической статистики;
5. Ответственность, самостоятельность в принятии решений, умение обосновать свою позицию;
6. Опыт работы Data Science;
7. Практический опыт решения DS задач: постановка, решение, devops, оценка эффектов от внедрения;
8. Отличные знания в области теории вероятностей и математической статистики.

Плюсами будут (но если не знаете, все равно придется научиться в процессе):

• Умение упаковывать свои решения в web-сервисы (или модули готовых сервисов);
• Опыт координации или руководства командой аналитиков;
• Понимание NLP на уровне Junior;
• Docker-compose;
• DVC;
• SAS base.

Ваша работа:

• Ведение и стратегическое развитие ML-направления в сфере рисков физических лиц;
• Проведение Code-review;
• Систематизация ML-pipelineов команды;
• Техническое лидерство, контроль и улучшение компетенций членов рисковой команды по Data science;
• Коммуникация с внутренними и внешними заказчиками, контрагентами по источникам BigData;
• Участие в разработке антифрод CV-сервиса и внедрении новых фич;
• Тестирование и анализ CV-решений от внешних контрагентов;
• Решение табличных ML-задач по направлению кредитного скоринга, collection-скоринга, маркетинга (look-alike, uplift);
• Оценка внешних рисковых сервисов и источников обогащения рисковых ML-моделей.

Мы предлагаем:

• Все «белое»: официальную заработную плату дважды в месяц, полное соблюдение ТК РФ;
• Комфортный офис в центре Екатеринбурга по адресу: Сакко и Ванцетти, 67;
• ДМС, оплату спортивных занятий, детского садика. Наши сотрудники имеют возможность оформить льготные кредиты и ипотеку;
• Режим работы: пятидневную рабочую неделю с 08:30 до 17:30, после испытательного возможна частичная "удалёнка";
• Сильный, молодой коллектив риск-аналитиков и ds (всего 15 человек), адекватное руководство;
• Быстрый процесс внедрения любых аналитических инициатив, инициативность приветствуется;
• Интересная, ответственная аналитическая работа с редким для Екатеринбурга уклоном.