⭐️ Бэкендеры, с какой командой у вас мэтч? Проверяйте на Вайб-чеке → vibe.habr.com

Python-разработчик

Зарплата

до 250 000 ₽

Требования

Бэкенд, Средний (Middle)PythonООПSQLGitDjangoFlask

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Разработка ПО, анализ данных и машинное обучение

Описание вакансии

Условия работы

Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк, МВидео и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив, многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Мы ищем Python Developer уровня middle для усиления нашего направления разработки систем прогнозирования спроса на товары в ритейле. Сейчас в нём уже задействовано больше 20 технических специалистов (data scientists, data engineers, разработчиков), и оно продолжает быстро расти.

Обязанности:

  • Разработка и поддержка промышленных пайплайнов (Hadoop/Clickhouse/Airflow) и бэкенда сервисов (Django), работающих с большими данными, моделями и нетривиальной бизнес-логикой;
  • Поддержка data scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.

Требования:

  • Опыт промышленной разработки на python (ООП, декораторы, метаклассы, тесты, отладка и др.);
  • Опыт работы в команде (git, task-tracker);
  • Опыт работы с SQL;
  • Опыт разработки web-сервисов (Flask, Django и др.);
  • Понимание устройства HTTP и соглашений REST;
  • Знание командной строки Unix (базовые команды, терминалы);
  • Умение и желание быстро разбираться в новом.

Будет плюсом:

  • Опыт работы со Spark, Pyspark, Hadoop, Hive, Pandas и другими инструментами обработки данных;
  • Опыт работы с различными хранилищами данных (PostgreSQL, Clickhouse и др.);
  • Опыт Devops (Docker, Kubernetes, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.);
  • Верхнеуровневое понимание бизнес процессов в ритейле;
  • Понимание принципов машинного обучения и опыт его применения;
  • Другие знания вширь: Java, Scala, front-end и др.

У нас:

  • Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
  • Удаленная работа на период самоизоляции;
  • Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
  • Гибкий график работы;
  • Оформление полностью белое по ТК РФ;
  • ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
  • Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) с кикером, пинг-понгом и разными вкусностями.