Lead Data Science engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Создание комплексных решений для медиаиндустрии
Описание вакансии
Условия работы
Задачи:
- Написание понятного, поддерживаемого кода
- Написание тестов и документации
- Взаимодействие с другими командами разработчиков и продуктовыми командам
- Оптимизация показателя life-time value
аудитории с задействованием различных каналов привлечения
пользователей - Разработка модели предсказания объемов показов
рекламных кампаний на основе исторических данных и характеристик
кампании - Оптимизации ключевых направлений развития продуктов
компании с применением современных методов анализа данных и машинного обучения - Генерация и проверка гипотез
- Разработка новых ML-моделей
- Оптимизация существующих моделей предикторов (предиктор клика,
конверсии) - Проведение A/B тестов
Требования:
- Отличное знание статистики и теории вероятности
- Знание основных видов математических моделей и методик оценки их качества
- Практический опыт в реализации проектов, использующих machine learning
- Python ML stack (nympy / scipy / matplotlib or seaboarn / sklearn /x gboost)
- Опыт работы с командной строкой Linux
- Желателен опыт проведения A/B тестов
- Опыт работы базами данных SQL
- Умение работать в команде
- Быстрая обучаемость
- Системное мышление
- Ориентированность на результат
- Ответственность
Приветствуется:
- Дополнительное образование или курсы в Data Science - Coursera, ШАД, Соревнования: Kaggle
Бонусы
- Трудоустройство по ТК РФ
- Удаленная работа с возможностью выхода в офис по желанию
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками, менеджерами, маркетологами
- Гибкий график работы
- ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока
- Корпоративная мобильная связь
Дополнительные инструкции
Ждем опытных Lead Data Science engineers, пишите на почту esmolianinova@gpm-rtv.ru или в Телеграмм @Esmol