Lead Data Science engineer

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Создание комплексных решений для медиаиндустрии

Описание вакансии

Задачи:

  • Написание понятного, поддерживаемого кода
  • Написание тестов и документации
  • Взаимодействие с другими командами разработчиков и продуктовыми командам
  • Оптимизация показателя life-time value
    аудитории с задействованием различных каналов привлечения
    пользователей
  • Разработка модели предсказания объемов показов
    рекламных кампаний на основе исторических данных и характеристик
    кампании
  • Оптимизации ключевых направлений развития продуктов
    компании с применением современных методов анализа данных и машинного обучения
  • Генерация и проверка гипотез
  • Разработка новых ML-моделей
  • Оптимизация существующих моделей предикторов (предиктор клика,
    конверсии)
  • Проведение A/B тестов

Требования:

  • Отличное знание статистики и теории вероятности
  • Знание основных видов математических моделей и методик оценки их качества
  • Практический опыт в реализации проектов, использующих machine learning
  • Python ML stack (nympy / scipy / matplotlib or seaboarn / sklearn /x gboost)
  • Опыт работы с командной строкой Linux
  • Желателен опыт проведения A/B тестов
  • Опыт работы базами данных SQL
  • Умение работать в команде
  • Быстрая обучаемость
  • Системное мышление
  • Ориентированность на результат
  • Ответственность

Приветствуется:

  • Дополнительное образование или курсы в Data Science - Coursera, ШАД, Соревнования: Kaggle

Бонусы

  • Трудоустройство по ТК РФ
  • Удаленная работа с возможностью выхода в офис по желанию
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками, менеджерами, маркетологами
  • Гибкий график работы
  • ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока
  • Корпоративная мобильная связь

Дополнительные инструкции

Ждем опытных Lead Data Science engineers, пишите на почту esmolianinova@gpm-rtv.ru или в Телеграмм @Esmol

Ваш отклик

Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.