Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Scientist на Голосовые технологии (биометрия)

Местоположение и тип занятости

Иннополис · Полный рабочий день · Можно удаленно

Компания

Создаем удобную финансовую экосистему. Рушим стереотипы о банковских продуктах, делая их понятными и приятными

Описание вакансии

Тебе предстоит:

  • Создавать, внедрять и дорабатывать модели распознавания и синтеза речи, keyword spotting, голосовой верификации;
  • Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты на их основе и доносить результаты до команды;
  • Улучшать качество моделей в различных сценариях;
  • Ускорять работу моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур;
  • Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.

Мы ждем от тебя:

  • Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc) и применения их в продакшене;
  • Глубокое понимания принципов работы современных алгоритмов машинного обучения;
  • Высокий уровень знания Python;
  • Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты;
  • Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики;
  • Умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе;
  • Практические знания Linux, Git, Bash, Docker.

Будет плюсом:

  • Уверенные знания C++, Golang;
  • Опыт применения моделей глубинного обучения для работы со звуком и / или текстом;
  • Опыт сжатия моделей для ускорения за счёт квантизации, спарсификации и матричных разложений;
  • Опыт выстраивания автоматизированных end-to-end пайплайнов по разметке, дообучению и валидации боевых моделей.

Бонусы

Мы предлагаем:

  • Достойную твоего профессионального уровня зарплату, размер обсудим на собеседовании;
  • Современный офис в Иннополисе с кофе, фруктами и снэками;
  • Хорошо оборудованное рабочее место;
  • Заботу о здоровье: полис ДМС и страховку от несчастных случаев для тебя и льготные условия страхования для близких;
  • Оплату уютной квартиры с мебелью и подземной парковкой;
  • Оплату спорткомплекса Иннополиса;
  • Профессиональное развитие: проводим митапы, тренинги и мастер-классы; огромная tech-библиотека в твоем распоряжении;
  • Скидка 30% на КАСКО в СК Тинькофф и другие специальные условия на продукты Тинькофф.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.