Data Engineer (DWH/BI)

9 октября 2020

Требования

Бэкенд, Средний (Middle) • SQL • Python • Базы данных • Docker • Git • Google Cloud Platform • AWS

Местоположение и тип занятости

• Полный рабочий день • Можно удаленно

Компания

InsightWhale

Услуги веб-аналитики, оптимизации конверсий и business intelligence для клиентов из США, Австралии и Канады

Описание вакансии

Условия работы

Мы InsightWhale - команда профессионалов, работающих удаленно. Мы помогаем компаниям По всему миру (США, Канада, Европа, Азия и Австралия) собирать и хранить, визуализировать и анализировать данные и строить прогнозы, настраивать инструменты и увеличивая эффективность их бизнесов. Услуги, которые мы предоставляем включают Digital Analytics, Conversion Rate Optimization (CRO) и Business Intelligence.
Мы активно работаем сейчас по новым для нас направлениям Data Science и Machine Learning и в связи с ростом ищем талантливого и опытного Data engineer, кто сможет присоединиться к нашей команде.

🛠 Что мы ожидаем от потенциального кандидата:

Опыт работы в Data engineering - не менее 3 лет;
Опыт работы с Google Cloud Platform (BigQuery) или AWS - 2-3 года;
Проектирование архитектур баз данных для аналитических проектов (под Power BI, DWH/BI)
Продвинутый уровень знаний SQL, опыт программирования на Python не менее 3 лет (работа с API, написание коннекторов для ETL процессов будет плюсом);
Знание Git, Docker;
Знание английского языка не ниже upper-intermediate level;
Знание подхода и принципов Кимбалла к проектированию баз данных.

Используемый стэк технологий: Big Query, Python, SQL, Git, Docker.

🖥 Что нужно будет делать:

Построение архитектуры базы данных DWH/BI;

Настройка ETL процесса (matilion, talend, и/или кастомная настройка на связке airflow + Python scripts);

Построение сложных SQL запросов для создания представлений (виртуальных таблиц).

Бонусы

🍪 Условия и плюшки:

Полностью удаленная работа и гибкий график работы, возможно проектная занятость;
Конкурентная заработная плата, обсуждается с финальным кандидатом;
Захватывающие проекты и работа с инновационными технологиями и иностранными клиентами (см. наши кейсы: https://insightwhale.com/category/case-studies/digital-analytics-case-studies/);
Мы вкладываемся в развитие наших специалистов, помогаем в освоении новых знаний (получение профильных сертификатов, прохождение курсов повышения квалификации);
Сильная и разносторонняя команда профессионалов.

Дополнительные инструкции

У нас интересные клиенты, большие амбиции и хорошие перспективы профессионального роста. С нами можно решать сложные и интересные задачи и развиваться в направлении Data engineering, Data Science и machine learning. Давай к нам! ;)