Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Scientist

Требуемые навыки

АналитикаСредний (Middle) · Python · SQL

Местоположение и тип занятости

Москва · Полный рабочий день

Компания

Многопрофильная группа ИТ-компаний, лидер российской отрасли информационных технологий

Описание вакансии

Сфера деятельности компании - разработка заказного программного обеспечения. Главная специализация Департамента – создание информационных систем федерального масштаба. Это не только разработка программного обеспечения, это реализация полного комплекса работ - от создания первоначальной концепции до эксплуатации и сопровождения созданных нами решений.

Требования:

  • Отличные знания Python (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc);
  • Умение работать с logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest,
    xgboost/catboost/lgbm и т.п. Понимание преимуществ, недостатков и отличий;
  • Знание NLP (LSTM, Transformers, Bert, GPT-2, word2vec, glove, fasttext, tf-idf);
  • Опыт работы с регулярными выражениями;
  • Опыт работы с парсерами;
  • Опыт работы с OCR;
  • Умение работать с различными источниками данных, где бы они не находились (в файлах или базе данных);
  • Постоянное совершенствование: посещение релевантных мероприятий, изучение литературы, слежение за релевантными новостями;
  • Мышление изобретателя и новатора;
  • Аккуратность и ответственность;
  • Высшее техническое образование.

Большим плюсом будет:

  • Опыт работы с рекомендательными моделями;
  • Успешный опыт участия в kaggle-соревнованиях;
  • Глубокий математический бэкграунд;
  • Опыт участия в ИТ проектах разработки или внедрения ПО.

Обязанности:

  • Анализ данных из различных источников;
  • Разработка прототипов моделей машинного обучения для решения различных
    прикладных задач;
  • Участие в выводе моделей в промышленное использование, работа с
    инженерами-разработчиками;
  • Участие в брейн штормах и обсуждениях;
  • Разработка архитектуры решений в области машинного обучения.

Бонусы

  • Стабильная заработная плата;
  • Участие в интересных проектах в масштабах всей страны;
  • Большие перспективы профессионального и карьерного роста;
  • Хорошо оборудованное рабочее место: мощный компьютер, несколько мониторов;
  • Отличный офис с оборудованной кухней;
  • Социальный пакет.

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.