Data Scientist

Сфера деятельности компании - разработка заказного программного обеспечения. Главная специализация Департамента – создание информационных систем федерального масштаба. Это не только разработка программного обеспечения, это реализация полного комплекса работ - от создания первоначальной концепции до эксплуатации и сопровождения созданных нами решений.

Требования:

• Отличные знания Python (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc);
• Умение работать с logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest,
  xgboost/catboost/lgbm и т.п. Понимание преимуществ, недостатков и отличий;
• Знание NLP (LSTM, Transformers, Bert, GPT-2, word2vec, glove, fasttext, tf-idf);
• Опыт работы с регулярными выражениями;
• Опыт работы с парсерами;
• Опыт работы с OCR;
• Умение работать с различными источниками данных, где бы они не находились (в файлах или базе данных);
• Постоянное совершенствование: посещение релевантных мероприятий, изучение литературы, слежение за релевантными новостями;
• Мышление изобретателя и новатора;
• Аккуратность и ответственность;
• Высшее техническое образование.

Большим плюсом будет:

• Опыт работы с рекомендательными моделями;
• Успешный опыт участия в kaggle-соревнованиях;
• Глубокий математический бэкграунд;
• Опыт участия в ИТ проектах разработки или внедрения ПО.

Обязанности:

• Анализ данных из различных источников;
• Разработка прототипов моделей машинного обучения для решения различных
  прикладных задач;
• Участие в выводе моделей в промышленное использование, работа с
  инженерами-разработчиками;
• Участие в брейн штормах и обсуждениях;
• Разработка архитектуры решений в области машинного обучения.

• Стабильная заработная плата;
• Участие в интересных проектах в масштабах всей страны;
• Большие перспективы профессионального и карьерного роста;
• Хорошо оборудованное рабочее место: мощный компьютер, несколько мониторов;
• Отличный офис с оборудованной кухней;
• Социальный пакет.