👀 Дизайнеры, какая команда подходит вам по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Декан факультета Data Engineering

Местоположение и тип занятости

Неполный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Образовательный портал (IT, Digital)

Описание вакансии

Условия работы

Команда GeekBrains.ru создает образовательный портал, позволяющий начать карьеру в digital с нуля или получить новые навыки для ее развития. Мы верим, что обучение через интернет в ближайшие 10 лет станет одной из самых востребованных услуг. Это удобно, эффективно и экономично. Миллион пользователей, пришедших к нам за год, — отличное тому подтверждение. У нас более 150 курсов по всем популярным digital-специальностям, онлайн-университет с 8 факультетами, партнерские отношения с десятками IT-компаний для трудоустройства студентов и сотни тысяч положительных отзывов учеников, опубликованных на сайте.

Сейчас мы находимся в поисках декана на новый факультет Data Engineering.
Декан - лицо своего факультета. Совместно с методистом он выстраивает процессы и коммуникации внутри своего направления и помогает команде GeekBrains делать сильные образовательные продукты.

Что предстоит делать в роли декана:

  • Создавать/перерабатывать курсы, давая обратную связь авторам, ревьюерам и методистам;
  • Участвовать в подборе специалистов на роль преподавателей и авторов. Также являться лидером команды преподавателей: доносить до команды новости/нововведения, помогать с решением вопросов по содержанию курсов;
  • Консультировать коллег по вопросам своей профессиональной области (методистов, product/project менеджеров и др.). Предлагать инициативы для студентов.

Декан занимает проактивную позицию: обладает критическим взглядом на все процессы внутри своего факультета, предлагает изменения по программе и отдельным курсам, делится своими идеями.

Какие знания потребуются:

  • Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание принципов ETL и построения хранилищ данных;
  • Знание алгоритмов и фреймворков для работы с большими данными (Hadoop, Spark), владение Python (pandas, pyspark).
  • Желательно - умение работать со Spark streaming, Kafka, Docker, k8s, AirFlow, знание методологии CI/CD.

Бонусы

В свою очередь мы предлагаем:

  • Возможность попробовать себя в роли декана, погрузиться в комьюнити профессионалов и внести интеллектуальный вклад в отрасль;
  • Удалённый формат сотрудничества со свободным графиком (можно совмещать с основной работой и находиться в любой точке земного шара - конечно, если вам подходит для взаимодействия московский часовой пояс);
  • Денежное вознаграждение.