Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Machine Learning Engineer

Местоположение и тип занятости
Россия, Санкт-Петербург · Полный рабочий день
Компания
Крупнейший транснациональный и универсальный банк России

Описание вакансии

Функциональные обязанности:

  • Разрабатывать, планировать, и запускать новые модели оптимального управления объектами инфраструктуры;
  • Участвовать в принятии решений о способе реализации;
  • Использовать современные подходы, инструменты и технологии.

Мы ожидаем, что Вы:

  • Уверенно владеете Java или Python: опыт разработки и отладки распределенных, высоконагруженных приложений не менее 2-х лет, умение писать тестируемый код.
  • Имеете хорошую алгоритмическую подготовку: знание базовых алгоритмов и структур данных, а также того как они реализованы в стандартных библиотеках.
  • Опыт написания сложных SQL запросов.
  • Имеете промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению (линейные модели, GBDT, DNN, RNN и др.); 
  • Знание статистики, алгебры, численных методов;
  • Опыт full-stack разработки, включающей анализ сырых данных, формулирование гипотез, создание моделей, проведение экспериментов, внедрение результатов в продакшн.
  • Имеете опыт построения распределенного ML-стека с нуля.
  • Ответственны, хотите работать в команде и развиваться.

Будет здорово, если вы:

  • имеете опыт разработки систем Банка
  • Знаете Flink/Spark
  • имеете профиль на Kaggle
  • Имеете опыт работы с Docker, Kubernetes, OpenShift

Бонусы

  • Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы;
  • Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
  • Возможность работы с новыми технологиями;
  • Обучение за счёт компании;
  • Гибкий график;
  • ДМС;

Ваш отклик

No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.