Data Scientist (CLTV)

Мы ищем Data Scientist’a в команду, занимающуюся созданием индивидуальных предложений по продуктам Банка для корпоративных клиентов. С помощью машинного обучения мы определяем те услуги и их объёмы, которые нужны нашим клиентам, а также формируем ценовые предложения, которые выгодны и клиентам, и Банку. Экосистема Банка растёт, и кроме обычных классических банковских продуктов регулярно появляются новые, поэтому это направление необходимо постоянно развивать и улучшать. Наша команда работает в области, напрямую связанной с доходом Банка, и результаты работы очень наглядно выражаются в цифрах.

Задачи сотрудника: 

• Разработка моделей по определению потенциалов и объёмов сотрудничества по банковским продуктам. 

• Моделирование доходов банковских продуктов в зависимости от изменения различных факторов.

Требования для DS:

• Уверенное знание математической статистики и теории вероятностей;
• Уверенное знание классического ML: линейные модели, ансамбли деревьев, рекомендательные системы, метрики качества в различных задачах;
• Уверенное владение Python и библиотеками: numpy, scipy, pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, catboost;
• Уверенное владение SQL;
• Опыт решения реальных задач, участие в конкурсах и хакатонах по ML.

Преимущество:

• Будет здорово, если есть опыт работы с Hadoop/Spark/Hive;
• Плюсом будет опыт оптимизации процессов/доходов компании и решения задач, связанных с ценообразованием;

•    Дружный и высококвалифицированный коллектив,

•    Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении, участие в российских и международных профессиональных мероприятиях, корпоративное обучение;

•    Система премирования; ДМС, корпоративный университет, льготные условия; кредитования, современный офис, спортзал;