Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Scientist

Зарплата
От 175 000 до 225 000 ₽
Местоположение и тип занятости
Россия, Москва · Полный рабочий день
Компания
Создание комплексных решений для медиаиндустрии

Описание вакансии

Мы в поисках Data Scientist в отдел разработки департамента рекламных продуктов.

Отдел занимается разработкой полного стека решений в сфере цифровой рекламы и аналитики. Наши продукты работают в условиях высоких нагрузок и анализируют большие объемы данных. Для достижения оптимальных результатов используются машинное обучение.

Проекты:

DSP (Demand Side Platform) - платформа для автоматизированной интеллектуальной закупки цифровой рекламы.

Adserver – решение для издателей сайтов и приложений, позволяющее монетизировать аудиторию площадки посредством показа рекламных материалов.

Оба проекта собственной разработки, вся необходимая экспертиза собрана в отделе, низкий(DSP) или нулевой(Adserver) уровень legacy-кода.

Стек технологий:

Python (ML), Spark, Hadoop MR, Python (Airflow), SQL (PostgreSQL, Clickhouse), Java, Spring, NoSQL (Aerospike), Bash.

На сегодняшний день в команде работают: 6 разработчиков + QA + 3 DevOps.

Чем предстоит заниматься:

  • Performance Marketing: Оптимизация показателя life-time value аудитории с задействованием различных каналов привлечения пользователей.
  • Разработка модели предсказания объемов показов рекламных кампаний на основе исторических данных и характеристик рекламной кампании.
  • Оптимизации ключевых направлений развития продуктов компании с применением современных методов анализа данных и машинного обучения.
  • Генерация и проверка гипотез.
  • Разработка новых ML-моделей.
  • Оптимизация существующих моделей предикторов (предиктор клика, конверсии, ...).
  • Проведение A/B тестов.

Нам важно, чтобы у тебя было:

  • Отличное знание статистики и теории вероятности.
  • Знание основных видов математических моделей и методик оценки их качества.
  • Практический опыт в реализации проектов, использующих machine learning.
  • Python ML stack (nympy / scipy / matplotlib or seaboarn / sklearn /x gboost).
  • Опыт работы с командной строкой Linux.

Желательно:

  • Опыт проведения A/B тестов.
  • Опыт работы с Hadoop, базами данных SQL.
  • Дополнительное образование или курсы в Data Science - Coursera, ШАД, Соревнования Kaggle.

Бонусы

  • Оформление по ТК РФ, график 5/2, гибкое начало рабочего дня.
  • ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока).
  • Новый современный офис в центре Москвы (м. Маяковская).
  • Возможность принимать участие в конференциях и проходить обучение.

Работая над нашими проектами, сотрудник получает не только опыт работы с BigData и HighLoad на современном стеке технологий, но и приобретает экспертизу в сфере цифровой рекламы, которая становится все более востребованной на фоне того, как традиционные медиа сдают свои позиции.

Дополнительные инструкции

Отправляйте резюме/рекомендации на почту: nrudik@gpm-rtv.ru (Наталья Рудик)

Ваш отклик

No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.