Data Scientist
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Мы в поисках Data Scientist в отдел разработки департамента рекламных продуктов.
Отдел занимается разработкой полного стека решений в сфере цифровой рекламы и аналитики. Наши продукты работают в условиях высоких нагрузок и анализируют большие объемы данных. Для достижения оптимальных результатов используются машинное обучение.
Проекты:
DSP (Demand Side Platform) - платформа для автоматизированной интеллектуальной закупки цифровой рекламы.
Adserver – решение для издателей сайтов и приложений, позволяющее монетизировать аудиторию площадки посредством показа рекламных материалов.
Оба проекта собственной разработки, вся необходимая экспертиза собрана в отделе, низкий(DSP) или нулевой(Adserver) уровень legacy-кода.
Стек технологий:
Python (ML), Spark, Hadoop MR, Python (Airflow), SQL (PostgreSQL, Clickhouse), Java, Spring, NoSQL (Aerospike), Bash.
На сегодняшний день в команде работают: 6 разработчиков + QA + 3 DevOps.
Чем предстоит заниматься:
- Performance Marketing: Оптимизация показателя life-time value аудитории с задействованием различных каналов привлечения пользователей.
- Разработка модели предсказания объемов показов рекламных кампаний на основе исторических данных и характеристик рекламной кампании.
- Оптимизации ключевых направлений развития продуктов компании с применением современных методов анализа данных и машинного обучения.
- Генерация и проверка гипотез.
- Разработка новых ML-моделей.
- Оптимизация существующих моделей предикторов (предиктор клика, конверсии, ...).
- Проведение A/B тестов.
Нам важно, чтобы у тебя было:
- Отличное знание статистики и теории вероятности.
- Знание основных видов математических моделей и методик оценки их качества.
- Практический опыт в реализации проектов, использующих machine learning.
- Python ML stack (nympy / scipy / matplotlib or seaboarn / sklearn /x gboost).
- Опыт работы с командной строкой Linux.
Желательно:
- Опыт проведения A/B тестов.
- Опыт работы с Hadoop, базами данных SQL.
- Дополнительное образование или курсы в Data Science - Coursera, ШАД, Соревнования Kaggle.
Бонусы
- Оформление по ТК РФ, график 5/2, гибкое начало рабочего дня.
- ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока).
- Новый современный офис в центре Москвы (м. Маяковская).
- Возможность принимать участие в конференциях и проходить обучение.
Работая над нашими проектами, сотрудник получает не только опыт работы с BigData и HighLoad на современном стеке технологий, но и приобретает экспертизу в сфере цифровой рекламы, которая становится все более востребованной на фоне того, как традиционные медиа сдают свои позиции.
Дополнительные инструкции
Отправляйте резюме/рекомендации на почту: nrudik@gpm-rtv.ru (Наталья Рудик)