Computer Vision Engeneer

Зарплата

от 215 000 до 275 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Создание комплексных решений для медиаиндустрии

Описание вакансии

Условия работы

Мы в поисках Computer Vision Engeneer в департамент управления данными.

Задача департамента управления данными – централизованный сбор, хранение, обработка и анализ данных из всевозможных источников холдинга, с использованием передовых open-source технологий, внедрение data-driven культуры, модернизация текущих, и создание новых продуктов на основе данных.

Несколько слов о проекте: это RnD, то есть мы создаем прототипы (иногда и полноценные продукты). Задача DS направления подтвердить, что с помощью нейронных сетей и машинного обучения можно решить те или иные задачи внутри продуктов холдинга ГПМ.

Задачи CompVision Engineer:

  • Задача идентификации игроков в кадре;
  • Тегирование видео (object + action recognition);
  • В планах Style-transfer GAN’s, Super-SlowMo, super resolution и прочее.

Стек технологий: Python, библиотеки: sklearn, Xgboost, Catboost, LightGBM, фреймворки для создания нейронных сетей: tensorflow, keras, pytorch и прочие.

Команда: сейчас в команде DS - 3 человека и руководитель. Занимаемся широким спектром различных задач: это не только computer vision, но и предсказание оттока и uplift модели, а также разработка рекомендательных моделей. Помимо DS, есть аналитики, разработчики, поддержка, продакт и тех.менеджеры.

Требования:

  • Опыт в CV от 1,5 лет + умение ответить на простейшие вопросы по сеткам (слои, оптимизаторы, различные виды архитектур и их основные отличия);
  • Умение писать на Python, git, опыт работы с ОС Linux(bash, GNU tools);
  • Опыт работы с DL фреймворками, работаем преимущественно на tensorflow и pytorch;
  • Опыт разработки и деплоя DL проекта/ов (можно и pet project);
  • Есть, что показать на git.

Бонусы

  • Оформление по ТК РФ (график работы 5/2, гибкое начало рабочего дня);
  • ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока;
  • Новый современный офис в центре Москвы (рядом с метро «Маяковская»).;
  • Профессиональное развитие (перспективные проекты, возможность принимать участие в конференция, проходить обучение);

Дополнительные инструкции

Отправляйте резюме/рекомендации на почту: nrudik@gpm-rtv.ru (Наталья Рудик)