Computer Vision Engeneer
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Мы в поисках Computer Vision Engeneer в департамент управления данными.
Задача департамента управления данными – централизованный сбор, хранение, обработка и анализ данных из всевозможных источников холдинга, с использованием передовых open-source технологий, внедрение data-driven культуры, модернизация текущих, и создание новых продуктов на основе данных.
Несколько слов о проекте: это RnD, то есть мы создаем прототипы (иногда и полноценные продукты). Задача DS направления подтвердить, что с помощью нейронных сетей и машинного обучения можно решить те или иные задачи внутри продуктов холдинга ГПМ.
Задачи CompVision Engineer:
- Задача идентификации игроков в кадре;
- Тегирование видео (object + action recognition);
- В планах Style-transfer GAN’s, Super-SlowMo, super resolution и прочее.
Стек технологий: Python, библиотеки: sklearn, Xgboost, Catboost, LightGBM, фреймворки для создания нейронных сетей: tensorflow, keras, pytorch и прочие.
Команда: сейчас в команде DS - 3 человека и руководитель. Занимаемся широким спектром различных задач: это не только computer vision, но и предсказание оттока и uplift модели, а также разработка рекомендательных моделей. Помимо DS, есть аналитики, разработчики, поддержка, продакт и тех.менеджеры.
Требования:
- Опыт в CV от 1,5 лет + умение ответить на простейшие вопросы по сеткам (слои, оптимизаторы, различные виды архитектур и их основные отличия);
- Умение писать на Python, git, опыт работы с ОС Linux(bash, GNU tools);
- Опыт работы с DL фреймворками, работаем преимущественно на tensorflow и pytorch;
- Опыт разработки и деплоя DL проекта/ов (можно и pet project);
- Есть, что показать на git.
Бонусы
- Оформление по ТК РФ (график работы 5/2, гибкое начало рабочего дня);
- ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока;
- Новый современный офис в центре Москвы (рядом с метро «Маяковская»).;
- Профессиональное развитие (перспективные проекты, возможность принимать участие в конференция, проходить обучение);
Дополнительные инструкции
Отправляйте резюме/рекомендации на почту: nrudik@gpm-rtv.ru (Наталья Рудик)