👀 Дизайнеры, какая команда подходит вам по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

ML senior (Techlead)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Мы создаем и развиваем веб-сервисы (и не только их)

Описание вакансии

Условия работы

Мы - российская IT-компания из Белгорода (основана в 2007 году) с офисами в Москве, Санкт-Петербурге, Белгороде. Мы занимаемся разработкой продуктов, решений, сервисов для цифровизации и развития инфраструктуры умных городов.

Один из наших продуктов - это программно-аналитический комплекс, который автоматически выявляет различные нарушения ПДД и передает потребителям информацию об этом.
Наши системы строят цифровую модель улицы и выявляют нарушения, даже если отдельные части автомобиля временно скрыты другими объектами.

Ищем ML специалиста, который будет заниматься обучением нейронных сетей в аппаратной части нашего продукта:

Над чем предстоит поработать: 1) Разработка и реализация алгоритмов распознавания изображений на основе нейросетей.2) Разработка и реализация сервисов фиксации нарушений ПДД (например, проезд на красный, пересечение стоп-линии, нарушения рядности).3) Решение задач анализа данных (регрессия, поиск аномалий, факторный анализ и т.д.)



Весь наш код на Python, запускается на Raspberry Pi и/или Orange Pi и/или Jetson Nano c применением нейросетей, взаимодействует с ip-камерами по протоколу onvif и общается с бэкендом при помощи HTTP и MQTT.


Основная деятельность:

  • Разработка и реализация алгоритмов распознавания изображений на основе нейросетей;
  • Разработка и реализация сервисов фиксации различных нарушений ПДД;
  • Решение задач анализа данных (регрессия, поиск аномалий, факторный анализ и т.д.);
  • Оптимизация существующих решений в части быстродействия и потребляемых ресурсов.

У нашего кандидата есть:

  • Высшее техническое образование в области компьютерных наук или высшее физико-математическое (специалитет/бакалавриат/магистратура), или ШАД;
  • Опыт работы в области ML/DS 3-5 лет;
  • Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей;
  • Уверенные знания методов анализа данных и машинного обучения, практический опыт применения нейросетей (не Matlab);
  • Python, OpenCV, Tensorflow, CUDA, Git, Linux.

Плюсом будет:

  • Участие в соревнованиях/конкурсах/хакатонах, подобных Kaggle;
  • Активный репозиторий на GitHub;
  • Опыт работы с micropс;
  • Владение С/C++;
  • Английский (технический+).

Мы предлагаем:

  • оформление согласно ТК РФ и все соответствующие социальные гарантии;
  • разнообразные ML проекты в рамках текущих и новых продуктов компании;
  • возможность участия в создании уникальных продуктов, быть на острие технологий и применять их на практике;
  • постоянная возможность для развития: обмен опытом внутри компании, с коллегами из других проектов, обучающие курсы и пр.;
  • дружный коллектив;
  • отличные возможности для карьерного роста;
  • руководство, которое слушает и слышит сотрудников;
  • комфортные условия работы;