Senior DevOps Engineer

Описание вакансии

Speech Analytics – первый в России облачный сервис для контроля качества звонков на основе технологии распознавания речи.

Система анализирует 28 параметров речи, находит проблемные диалоги, отслеживает и строит отчеты по ключевым показателям компании. Оценивает уровень лояльности клиентов, позволяет искать полезные знания в звонках.

Система основана на технологиях распознавания речи, полнотекстового поиска и семантического анализа транскрибаций звонков.

Преимущества работы в нашей компании

• Среди клиентов: МегаФон, Skyeng, Киви Банк, Донстрой, BORK, АльфаСтрахование, Дилерские центры Toyota, TUI и другие;
• Компания заняла первое место из 150 стартапов на конкурсе KPMG в Сколково;
• Получаем статус резидента Сколково.
• Рынок речевой аналитики растет на 20% в год — уже достиг показателя в 1,5 млрд $ в год;
• Сегодня уже распознаем звонки на русском и английском языках. Есть возможность распознавать звонки еще на 28 языках;
• Наша цель — монополия на Российском рынке и выход на глобальный рынок;
• Компания масштабируется, кол-во лидов и нагрузка кратно увеличились. Поэтому мы ищем опытного DevOps инженера для осуществления стратегических целей компании.

Чем предстоит заниматься:

• Следить за здоровьем серверов и сервисов, обеспечивать их безотказную работу
• Настраивать непрерывный мониторинг инфраструктуры и сбор метрик с серверов, контейнеров, отдельных процессов
• Поддерживать и конфигурировать постоянно растущую сетевую инфраструктуру, автоматизировать процессы на Ansible
• Настроить ELK для логов
• Разворачивать коробочную версию продукта в контуре клиента
• Разбирать критические ситуации и оперативно устранять выявленные неисправности
• Расшивать узкие места и перестраивать архитектуру при очередном росте x10 по нагрузке, в том числе

Требования:

• Обязателен опыт работы в роли DevOps
• Администрирование Linux-серверов (Ubuntu/CentOS)
• Git
• Сетевой стек TCP/IP, nginx
• Linux-контейнеры (Docker) и средства их оркестрации
• Опыт работы с системами управления конфигурациями
• Опыт работы с Elasticsearch
• Базы данных: PostgreSQL (шардинг, кластеризация), Redis
• Очереди сообщений (RabbitMQ и т. п.)
• Системы cбора метрик и мониторинга (Prometheus, Grafana)
• Понимание практик CI/CD, VCS, Code Review, автоматизация тестирования, Infrastructure-as-Code
• Умение писать скрипты Bash/Python

Условия:

• Полная занятость
• Комфортный просторный офис в 10 минутах от метро Калужская
• Гибкое начало рабочего дня
• Работа в молодой и сильной команде