Аналитик данных

Сфера деятельности компании CleverDATA – разработка и предоставление в виде облачного сервиса собственной платформы, которая обеспечит возможность взаимодействия поставщиков и потребителей данных для обмена и накопления больших объемов информации в целях ее монетизации. Кроме того, CleverDATA реализует технологически сложные проекты с использованием программных продуктов собственной разработки и решений партнеров, связанных с обработкой, анализом и извлечением знаний из большого массива информации, в том числе неструктурированной. В фокусе деятельности CleverDATA построение высоконагруженных информационных систем, обрабатывающих миллиарды запросов и терабайты данных.

Требования:

• Мышление исследователя, новатора, открытое сознание; умение работать в режиме исследователя, способного в ограниченное время прийти к ценным результатам;
• Понимание принципов работы математических моделей «изнутри».
• Умение работать с logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost и т.п. Понимание преимуществ, недостатков, отличий;
• Умение самостоятельно работать над задачей без контроля со стороны;
• Умение работать с несбалансированными выборками, содержащими пропуски;
• Умение работать с множеством данных (выборки, фильтры, сортировка, join, группировка), где бы они не находились (в файлах или базе данных), приветствуется умение работы с Hadoop-стеком;
• Желательно понимание, что такое «отток», «конверсия», «LTV», «релевантность», «аффинитивность», «Look-alike»;
• Умение визуализировать данные (графики, диаграммы, и т.п.).
• Отличные знания R или Python;
• Постоянное совершенствование: посещение релевантных мероприятий, изучение литературы, слежение за релевантными новостями;
• Высшее образование, желательно по специальности «прикладная математика», «информатика» или «автоматизированные системы обработки информации», желательно выпускник МГУ, МФТИ, ВШЭ;

Обязанности:

• Анализ данных (CRM, DWH, события с сайта, внешние источники, датчики);
• Разработка прототипов предиктивных/прескриптивных моделей для решения различных задач;
• Участие в выводе моделей в prod, работа с инженерами-разработчиками;
• Участие в брейнштормах в команде дата-аналитиков;

• Работа с передовыми технологиями;
• Стабильная заработная плата;
• Социальный пакет;
• Возможность профессионального обучения и сертификации;
• Перспективы профессионального и карьерного роста.