Аналитик чрезвычайных ситуаций

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и десятки других сервисов

Описание вакансии

Условия работы

Яндекс ищет талантливого и настойчивого аналитика, который будет держать руку на пульсе важнейших метрик сервисов, находить причины их изменений, а результаты работы сводить в отчёты для коллег из смежных подразделений.

Основные обязанности:

- мониторинг внешних и внутренних событий Поиска Яндекса и поискового рынка в целом;

- выявление аномалий в основных показателях качества сервиса и расследование причин их возникновения;

- построение моделей, предсказывающих поведение ключевых показателей в будущем;

- развитие внутренней инфраструктуры для упрощения поиска аномалий, повышения точности моделирования и лучшего реагирования на нежелательные ситуации.

Требования:
- опыт прикладного применения методов математической статистики;

- опыт работы с неполными и сильно зашумленными данными;

- логическое и абстрактное мышление, умение сопоставлять цифры и факты, делать выводы;

- навыки самостоятельного сбора и систематизации информации;

- коммуникабельность, способность точно и внятно выражать свои мысли в устной и письменной форме;

- стрессоустойчивость, бесконфликтность, настойчивость;

- высшее техническое образование.

Плюсом будет:
- опыт использования скриптовых языков для обработки больших объемов данных — Python;

- опыт работы в командной строке Un*x;

- понимание принципов работы браузера, современных веб-технологий, формализма регулярных выражений.

    Дополнительные инструкции

    Пожалуйста, продемонстрируйте свои навыки.

    1) Проанализируйте подневный график поисковой доли Яндекса на десктопе и мобильных телефонах по данным Яндекс.Радара за весь доступный период. Опишите наблюдаемые закономерности, объясните и попробуйте классифицировать замеченные аномалии.

    2) Постройте прогноз поисковой доли Яндекса в России на два года вперед. Объясните его. Какие дополнительные данные могут быть полезными для улучшения качества этих прогнозов? 

    3) Возьмите данные логи Testlog (в них содержится, в том числе, информация о запросах пользователей к Яндексу).

    Для каждой строки необходимо вычленить запрос.

    Привести запрос к нормализованному виду (только срочные буквы латинского и кириллического алфавитов, цифры и пробелы; не более 1 пробела подряд) Посчитать распределение числа запросов по числу слов в них.

    Посчитать распределение числа слов по числу букв в них.

    Плюс провести всю возможную аналитику вокруг этого.