🎯 К каким бизнес-метрикам привязывают HR-бренд?

Проводим исследование и будем рады поговорить с теми, кто отвечает за репутацию работодателя. За участие дарим записи Хабрасеминара!

→ Пройти опрос и забрать записи

Data scientist, Machine Learning, анализ временных рядов, quantitative research

до 10 000 ₽

Требования

Аналитика
Intern
C#
Алгоритмы и структуры данных
Matlab
Прикладная математика
Машинное обучение
Нейронные сети
Python
Математическое моделирование
Датамайнинг
NumPy
R
Keras
Бизнес аналитика

Условия

Можно удалённо
Неполный рабочий день

Компания

Решение практических задач для бизнеса, контроль рисков и инвестиции.

Описание вакансии

Условия работы

Наша компания ищет талантливых стажеров. 

Начало взаимодействия будет выглядеть как решение отдельных задач. После успешного решения нескольких задач сможем обсудить условия более плотного сотрудничества, если появится такое обоюдное желание.

Данная вакансия предлагает решить задачу за вознаграждение 10,000 рублей.

Просим отправить нам сопроводительное письмо или личное сообщение с указанием плана действий: что планируете делать и какими методами. На основании полученных писем мы выберем одного или нескольких исполнителей для решения текущей задачи.

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Имеется ряд данных. Необходимо протестировать различные методики предсказания следующих значений ряда на основании анализа его предыдущих значений.

Ограничения на среду программирования отсутствуют. Можете использовать любые ресурсы и библиотеки для анализа ряда. Важно проверить не менее 15 различных методик и определить наиболее эффективную.

Выполнение задачи должно завершиться визуализацией полученного результата, кратким заключением и отправкой программного кода, который использовался для тестирования всех методик предсказания значений ряда.

По ссылке ниже можно скачать ряд данных для анализа.

https://drive.google.com/open?id=1w8xYrvwffaZfIp68gBuRJVlBxonePoHE

Бонусы

В случае успешного выполнения задачи Вы будете получать новые интересные проекты.

Дополнительные инструкции

В сопроводительном письме просим указать как планируете решать задачу и какие методы использовать.