👀 Бизнес-аналитик, зовем на Публичное собеседование на Хабр Карьере! Для участия нужно → оставить заявку

Бизнес-аналитик (Data Science/Machine Learning)

Местоположение и тип занятости

Санкт-ПетербургПолный рабочий день

Компания

Компания с гибким подходом к работе, инновационными проектами, технологичными решениями и яркой корпоративной культурой

Описание вакансии

О компании и команде

Проект:
Набор проектов на базе искусственного интеллекта по оптимизации рутинных процессов банка (создание чат-ботов, оптимизация работы колл-центра, скорринг и другие).

Стек:
SQL, Python, ML, Data Science.

Ожидания от кандидата

Задачи:

  • Сбор и проработка бизнес-требований заказчиков на разработку и внедрение моделей, взаимодействие с командами Data science, ModelOps и тестирования
  • Подготовка проектной документации (функциональные требования, технические задания и решения, спецификации, инструкции и т.д.) на разработку и внедрение моделей
  • Участие в проектировании архитектурных решений, процессах определения ресурсов, оценки трудозатрат, рисков проектов
  • Консультация пользователей сервисов/обучение/подготовка презентаций, участие в приемо-сдаточных испытаниях.

Пожелания к кандидату:

  • Опыт разработки IT приложений
  • Опыт разбора сложных ML-систем на поэтапные элементы
  • Навыки написание технических заданий для разработчиков
  • Знания основных алгоритмов машинного обучения
  • Понимание бизнес-процессов, умение получить от заказчика бизнес-требования и перевести их на "язык" разработчика
  • Опыт работы с описанием датасетов, их критериев качества, полноты, репрезентативности
  • Опыт работы с различными метриками ML-моделей и сервисов для обсуждения с бизнесом целевых значений и обсуждения с техническими специалистами для постановки задач
  • Умение видеть проект в целом и вести проектную документацию описывающую все составляющие процесса разработки
  • Навык работы с различными базами данных и получение информации из них посредством SQL запросов (как преимущество)
  • Аналитические навыки, навыки структурирования, ориентация на результат.

Условия работы

  • Работа в аккредитованной ИТ-компании
  • Сильная команда и опытных наставников
  • Поддержку профессионального развития каждого: есть внутренний учебный центр и развитая система наставничества, активно участвуем во внешних мероприятиях и проводим собственные (хакатоны, юконы), оплачиваем внешнее обучение, участие в конференциях и курсы английского языка
  • Расширенный портфель бенефитов (ДМС со стоматологией, фитнес и внутренние спортивные мероприятия, коворкинг в Сочи, материальную поддержку в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров, многое другое)
  • Вовлеченность, комфорт и свобода самовыражения, приходи – с нами будет интересно!

Дополнительные инструкции

Адрес офиса: пер.Щербаков 17/3, стр 2
метро Достоевская/Владимирская.