👀 Дизайнеры, какая команда подходит вам по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Data Scientist

Зарплата

от 120 000 до 200 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Инновационные маркетинговые технологии на основе больших данных

Описание вакансии

Условия работы

SegmentStream — это единая платформа для эффективной работы с данными.

Данные — наиболее ценный актив любой компании.
Но не у каждой компании есть необходимые технологии, ресурсы и экспертиза для эффективной работы с ними. В SegmentStream, мы предоставляем компаниям инновационную платформу, позволяющую получить максимум пользы от собственных больших данных.

С момента основания в 2017 году, платформу SegmentStream используют десятки лидирующих компаний, такие компании как Л’Этуаль, Петрович, Goods.ru, Nespresso, United Colors of Benetton.

Сейчас мы расширяем команду и готовы пригласить опытного и въедливого до деталей коллегу, профессионала в области Data Science

Что предстоит делать:

  1. Построение SQL-запросов разной сложности для нужд отделов R&D и поддержки клиентов;
  2. Визуализация данных в Google Data Studio, построение дэшбордов;
  3. Построение новых моделей машинного обучения и усовершенствование текущих;
  4. Участие в поддержке и развитии решений для клиентов компании;
  5. Участие в разработке и исследовании новых продуктов компании.

Мы хотим, чтобы ты знал и умел использовать:

  • SQL (super-advanced). Нужно не только уметь извлекать знания из сырых разрозненных данных, но и делать это наиболее дешевым способом.
  • Google Analytics (advanced). Понимание принципов работы систем статистики.
  • JS (базовые знания). Опыт работы c таг-менеджмент системами, настройка трекинга событий.
  • Python (базовые знания). Понимание принципов. Опыт работы пакетами: numpy, pandas, matplotlib или аналогами. Использование принципы векторизации при обработке больших массивов данных.
  • GBQ (как большой плюс). Понимание особенностей синтаксиса а также использования wildcards.
  • ML (как большой плюс). Понимание основ машинного обучения.
  • ML-frameworks. TensorFlow, Keras, Scikit-learn (как большой плюс)
  • Статистика и теория вероятностей (advanced)
  • Excel/G.sheets (advanced) - если есть все предыдущие пункты, то вероятно ты бог в экселе ;)

Взамен мы предложим:

  • Работу в технологическом стартапе: драйв, профессионализм и развитие в режиме “день за три”;
  • Уникальные продукты на рынке, довольные клиенты, множество кейсов и отличные отзывы;
  • Небольшой, гибкий и сплоченный молодой коллектив, средний возраст — 28 лет;
  • Возможность роста до руководителя отдела;
  • Полностью белую ЗП, все официально, компания - резидент Сколково;
  • Очень уютный офис в центре Москвы у метро «белорусская»;
  • Минимум бюрократии и максимум свободы
  • Уровень зарплаты определяется по результатам собеседования, в зависимости от опыта и навыков.