Ведущий продуктовый аналитик

D Finance - международный фин-тех холдинг, одна из самых технологичных и быстрорастущих компаний в сегменте онлайн-кредитования. За несколько лет нам удалось запустить бизнес в 7ми странах, дорасти до выручки в $200M и выиграть множество международных стартап-конкурсов, получив такие награды как Red Herring’s Top 100 Europe и European FinTech Awards.

В наш data science отдел мы ищем талантливого продуктового аналитика 80 lvl, который любит и умеет работать со сложными пользовательскими данными, сможет разобраться в деталях происходящего, и, что главное, найдет точки роста для бизнеса.

Мы предлагаем:

• Работа в одной из самых быстрорастущих компаний в своём сегменте;
• Международный коллектив и работа, связанная с бизнесом в разных странах;
• Адекватный менеджмент, отсутствие бюрократии;
• Оплата профильных курсов и конференций;
• корпоративное медицинское обслуживание
• Оформление трудовых отношений в соответствии с ТК РФ;
• Гибкий график работы;
• Офис в 7 мин. ходьбы от м. Парк Победы, м. Багратионовская или м. Фили.

Чем вам предстоит заниматься:

• Глубокий анализ пользовательских метрик в поисках причин проблем или идей для развития бизнеса (хранилища данных: MySQL, Mongo, Google BigQuery).
• Совместно с другими членами команды проработка гипотез по улучшению ситуации.
• Моделирование экономических эффектов для предлагаемых улучшений.
• Подготовка аналитических отчетов и дашбордов (для визуализации используем Tableau, Google Data Studio)
• Развитие аналитической инфраструктуры: инструментов, процессов, методик и проч.

Как понять, что вы нам подходите:

• Вам уже удавалось с помощью данных находить инсайты, влияющие на бизнес-показатели, и вы сможете об этом рассказать;
• Вы умеете находить в цифрах продуктовые идеи и обосновывать гипотезы на основе данных. Вы получаете от этого удовольствие ).
• Вы обладаете здравым смыслом, подкрепленным хорошим пониманием мат. статистики.
• Вы знаете SQL, базовое программирование и написание скриптов не является для вас проблемой. Возможно, вы уже имеете хороший опыт работы с Google Analytics, Tableau и др. инструментами
• Вы достаточно самостоятельны, чтобы определять направления для исследований, который с большей вероятностью дадут отдачу. Умеете приоритизировать свою работу так, чтобы не делать «все и ничего».
• Ваше знание английского достаточно для регулярного общения с не русскоговорящими коллегами.