Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Специалист по анализу данных / Python-разработчик Data Scientist

Местоположение и тип занятости

Москва

Компания

Мультимедийное издательство

Описание вакансии

Мультимедийный издательский Дом Conde Nast (Vogue,GQ, Glamour, AD,Tatler, CN Creative Studio) открывает вакансию "Специалист по анализу данных."

Зачем нам это нужно?

Мы хотим знать о наших читателях все: от их психологического портрета, тайных увлечений и потребительских привычек до поведения на сайте, любимых брендов, и времени суток, когда они хотят посмотреть котиков.

Что мы с этим делаем и как?

  • Собираем, обрабатываем и анализируем информацию о поведении наших читателей в режиме реального времени.
  • Персонализируем. Подбираем читателям именно то, что им будет интересно, стараемся удивлять их и делать так, чтобы они к нам вернулись.
  • Наращиваем лояльную аудиторий и делаем наши сайты и цифровые медийные продукты более читаемыми, и посещаемыми.
  • Умеем сегментировать пользователей так, чтобы они видели именно ту рекламу, которая им интересна.
  • Строим клубы лояльности и сообщества читателей.
  • Формулируем сложный набор таргетированных рекламных инструментов для наших клиентов.
  • Глубоко анализируем статистику сайтов, пытаемся понять какой контент лучше работает, когда и почему, чтобы делать наши медиа-продукты лучше и интереснее.
  • Сейчас baseline в продакшне :
    • Модели на основе тематического моделирования (BigArtm).
    • Рекомендательный движок с использованием Catboost.
    • Персонализация с использованием Vowpal Wabbit.
  • Строим эмбеддинги и используем их для поиска и классификации.
  • Проводим А/Б тесты, помогаем формулировать бизнес метрики к сервисам.
  • Прибегаем к помощи асессоров.

Основные обязанности:

  • Увеличение вовлеченности посетителей наших ресурсов.
  • Увеличение эффективности рекламных компаний.
  • Анализ данных, проверка гипотез.
  • Развитие инструментария для сбора данных.
  • Разработка и доработка текущих сервисов на Python (Data Engineer в помощь).

Текущий стэк (для понимания):

  • BigQuery, ClickHouse, Redis, GraphQL
  • Apache Flink
  • Uwsgi , Luigi, Cron
  • JupyterHub, PyCharm, GitLab
  • Kafka
  • Jira

Требования для кандидата:

  • Высшее техническое образование со специализацией в: информатике, статистике или математике, или смежных специальностях.
  • Знание алгоритмов Machine Learning, Deep Learning (распознавание объектов/тегирование), Data Mining.
  • Опыт построения метрик эффективности алгоритмов.
  • Опыт работы с большими объёмами данных (понимание нюансов, принципов оптимизации).
  • Хороший уровень SQL, Python (классы, сервисы, pandas, numpy, sklearn, etc.), tensorflow.
  • Навык минимального покрытия тестами.

Дополнительным плюсом будет являться:

  • Опыт настройки инфраструктуры, деплоя.
  • Опыт серверной production разработки на Python (Go Lang /Scala).
  • Знание MapReduce (Hive/Impala).
  • Письменный и разговорный английский язык.

Условия:

  • Возможен гибкий график, совмещение с учебой, аспирантурой.
  • Работа в крупной международной компании.
  • Стабильная заработная плата, хороший соц. пакет (включая ДМС).
  • Место работы: ул. Б. Дмитровка (метро Театральная/Охотный ряд/Пушкинская).
  • В офисе проведена Специальная оценка условий труда (СОУТ).

Бонусы

ДМС, корпоративные скидки

Ваш отклик

Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.