Machine Learning Engineer
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Poteha Labs (https://potehalabs.com/) расширяется, мы ищем middle ml инженера. Очень важно иметь опыт продакшн разработки, хорошо писать код и иметь математический бэкграунд. Наш фокус — это NLP и классический ml. Во время развертывания продакшн ml решения появляется много сложных инженерных и архитектурных проблем, которые мы в том числе решаем.
Офис: заезжаем в крутой небольшой офис в Москве с быстрым интернетом всем красивым и удобным. Можно удаленно.
Summary:
- отличное знание python в том числе продакшн
- владение каким нибудь методом ci/cd, например gitlab
- умение завернуть свое решение в docker
- опыт написания и проектирования api
- умение работать с базами данных (postgres, mongo)
- будет плюсом опыт со Spark и Apache инфраструктурой
- хорошие знания алгоритмов и структур данных
- знания основ машинного обучения (продакшн или хороший учебный опыт крайне желательны)
- опыт работы с нейронными сетями будет плюсом
О нас:
Команда из выпускников МФТИ, ВШЭ, ШАДа, экс сотрудники Яндекса и стартапов. Побывали в ФРИИ, 500 Startups; закончили YC Startup School. Успели пару своих продуктов удачно запустить, пару провалили. Ходим на хакатоны по машинному обучению, в том числе с ребятами из :ods:. Периодически выступаем на тренировках, митапах по Python, на научных конференциях и школах.
Бонусы
Опционы в своих продуктах + доля с проектов, если ведете, а еще поможем с выступлением на конференциях и митапах
Дополнительные инструкции
Большая свобода в принятии решений, интересные исследовательские задачи. Можно гибко перемещаться между разными проектами.