Data Scientist

SEMrush - это международная IT компания с офисами в Санкт-Петербурге, США, Чехии и на Кипре.
Мы создали уникальный инструмент для профессионалов интернет-маркетинга самых разных направлений (SEM, SMM, Content, Advertising) со всего мира. Среди наших пользователей - интернет-маркетологи, аналитики и просто владельцы сайтов, которые хотят оценить положение своего продукта в Сети и проанализировать активность конкурентов.

На данный момент у нас есть команда, которая занимается исследованиями данных, разработкой алгоритмов их обработки и другими интересными задачами в рамках направления Market Research. В рамках этого направления мы помогаем нашим клиентам быстро делать выводы и получать инсайты об эффективности их маркетинговых кампаний и активности конкурентов за счет анализа большого массива разрозненной информации. Эта команда носит гордое название Data Lab и именно в нее мы ищем Data Scientist’а.

Обратите внимание, что изначально позиция предполагает работу в нашем офисе в Санкт-Петербурге, но со временем возможна релокация в Прагу.

Основные задачи:

• Сбор и подготовка данных для анализа из разных внутренних сервисов
• Построение аналитических моделей, их внедрение и последующая оптимизация
• Поиск корреляций, полезных для принятия бизнес решений, на основе машинного обучение и методов математической статистики
• Выбор наиболее оптимальных методов, фреймворков и алгоритмов для решения поставленных задач (бустинг, нейронные сети)
• Участие в выборе технологий и инструментов для построения архитектуры современной платформы бизнес-аналитики
• Формирования срезов данных в соответствии с продуктовыми задачами
• Выгрузка данных из различных источников для формирования отчетов, предназначенных для маркетинговых исследований
• Структурирование и визуализация полученных результатов
• Построение и проверка гипотез
• Поиск скрытых закономерностей и выявление их причин

Мы ожидаем от Вас:

• Опыт работы 1-3 года
• Наличие высшего образования
• Сильный математический бэкграунд (теория вероятности, основы мат.анализа и статистика)
• Знание современных методов анализа данных и машинного обучения, опыт решения задач в этих областях
• Опыт работы с различными источниками данных: API, базы данных
• Знание языков SQL и Python (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, nltk, tensorflow)
• Опыт работы с Big Data стеком (spark/hadoop и тп)
• Инициативность и желание доводить исследования до бизнес результата
• Владение английским языком на уровне, достаточном для изучения профильных материалов и статей (не ниже intermediate)

Дополнительным преимуществом будет, если вы имеете:

• Опыт с nlp
• Опыт участия в международных конкурсах (например Kaggle)
• Практический опыт в области бизнес-анализа/e-commerce

Что мы готовы предложить:

• Официальное оформление с первого рабочего дня
• Плавающее начало рабочего дня (с 9:00 до 12:00)
• Комфортабельный офис в пешей доступности от ст.м. Московские ворота
• Рост заработной платы, соразмерный личному вкладу в проект
• Корпоративное обучение (тренинги, семинары, участие в конференциях)
• Занятий английским с носителем языка в офисе за счет компании
• Компенсация занятий спортом (до 50%)
• Полное медицинское страхование для сотрудника и членов семьи
• Релокационные бонус и поддержка при переезде